spss에서 부분 상관 분석을 수행하는 방법

다른 관련 요인의 영향을 제거하면서 변수 간의 상관 관계를 계산하는 것이 가장 좋습니다. 부분 상관 분석은 다른 변수의 선형 영향을 제어하면서 두 변수 간의 선형성을 분석하기도 합니다. 변수 상관 관계에서 사용되는 도구는 부분 상관 계수입니다.

1. 먼저 부분 상관 분석 창 인터페이스를 호출하고 "영구 인구"를 제어 변수로 사용하여 "가계 소득"과 "계획 면적"의 상관 분석에 미치는 영향을 제거합니다.

2. "통계" 옵션바에서 상관계수인 "0차 상관계수"를 확인하세요. 편상관에서는 제어변수의 개수가 1개일 때 편상관계수가 됩니다. 1차 부분상관계수라고 하며, 제어변수의 개수가 2개인 경우 2차 부분상관계수라고 하고, 0인 경우에는 0차 상관계수라고 합니다. . '평균과 표준편차'는 기술통계일 뿐이며 최종 결과에 표시됩니다.

3. 결과 분석: 순상관분석 검정의 귀무가설도 있습니다. 두 모집단은 0으로 유의하지 않습니다. 차이"에서 얻은 부분 상관 계수는 0.335로 상관 계수 0.323보다 크며 선형 관계가 있음을 나타냅니다. 그런 다음 부분 상관 계수의 확률 값이 0임을 관찰합니다. 이는 유의수준 0.05 또는 0.01보다 작으므로 "영주인구"는 제거됩니다. 영향 이후에는 "가계소득"과 "계획면적" 사이에 선형 관계가 있지만 상대적으로 선형 관계가 낮습니다

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