Python 계승합 방법
문제 설명:
사용자가 입력한 정수 n을 가져와서 1!+2!+…+n! 값을 출력합니다.
입력 값이 0, 음수, 숫자가 아니거나 정수가 아닌 경우 다음 메시지가 출력됩니다. 잘못된 입력입니다. 양의 정수를 입력하세요.
(추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)
방법 1:
#factTest1 def main(): a = input() sum = 0 if a.isdigit(): n = eval(a) if n > 0: fact = 1 for i in range(1, n+1): fact *= i sum += fact print(sum) else: print("输入有误,请输入正整数") else: print("输入有误,请输入正整数") main()
방법 2: 재귀적 사고
#factTest2 import sys sys.setrecursionlimit(5000) def getSum(i): sum = 0 if i==0: return 0 else: for x in range(1,i+1): sum += fact(x) return sum def fact(m): if m==0: return 1 else: return m*fact(m-1) def main(): n = input() if n.isdigit(): a = eval(n) if a>0: result = getSum(a) print(result) else: print("输入有误,请输入正整数") else: print("输入有误,请输入正整数") main()
문제 요약:
recur를 사용할 때 1024의 계승값을 찾는 효과적인 방법 , 예외가 발생했습니다: RecursionError: 최대 재귀 깊이가 비교에서 초과되었습니다. 최대 재귀 깊이가 초과되었습니다. 일부 네티즌들은 파이썬의 기본 최대 재귀 깊이가 1000이라고 언급했는데, 실제 테스트에서 제 컴퓨터는 997에 도달했을 때 예외가 발생했습니다. 무엇이 이것을 결정하는지 모르겠습니다. 따라서 1024의 팩토리얼을 계산할 수 있으려면 최대 재귀 깊이에 더 큰 값을 부여해야 합니다. 여기서는 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
import sys sys.setrecursionlimit(5000) #修改为5000
또한 최대 재귀 깊이도 확인할 수 있습니다.
import sys sys.getrecursionlimit() # output:1000
위 내용은 Python 계승합 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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