SQL에서 대소문자 사용
case에는 두 가지 형식이 있습니다. 간단한 케이스 기능과 케이스 검색 기능.
1. 단순 케이스 기능
case sex when '1' then '男' when '2' then '女’ else '其他' end
2. 케이스 검색 기능
case when sex = '1' then '男' when sex = '2' then '女' else '其他' end</span>
이 두 가지 방법은 동일한 기능을 수행할 수 있습니다. 단순 사례 기능은 상대적으로 작성이 간단하지만 사례 검색 기능에 비해 술어 작성 등 기능상 일부 제한이 있습니다. (무료 학습 영상 튜토리얼 추천: mysql video tutorial)
주의가 필요한 또 다른 문제는 케이스 함수가 조건을 충족하는 첫 번째 값만 반환한다는 것입니다. 나머지 케이스 부분은 자동으로 무시됩니다.
예를 들어, 다음 SQL에서는 "두 번째 유형"의 결과를 결코 얻을 수 없습니다.
case when col_1 in ('a','b') then '第一类' when col_1 in ('a') then '第二类' else '其他' end
예제 데모:
먼저 id, name, sex의 세 가지 필드를 포함하는 users 테이블. 테이블 내용은 다음과 같습니다.
select * from users ID NAME SEX ---------- -------------------- ---------- 1 张一 2 张二 1 3 张三 4 张四 5 张五 2 6 张六 1 7 张七 2 8 张八 1
1 위 테이블 결과의 "sex"는 코드로 표현됩니다. 코드가 중국어로 표현되었으면 좋겠습니다. 명령문에서 Case 명령문을 사용할 수 있습니다:
select u.id,u.name,u.sex, (case u.sex when 1 then '男' when 2 then '女' else '空的' end )性别 from users u; ID NAME SEX 性别 --------------------------------------- -------------------- ---------- ------ 1 张一 空的 2 张二 1 男 3 张三 空的 4 张四 空的 5 张五 2 女 6 张六 1 男 7 张七 2 女 8 张八 1 男
2. "sex" 열을 목록에 표시하지 않으려면 명령문은 다음과 같습니다.
select u.id,u.name, (case u.sex when 1 then '男' when 2 then '女' else '空的' end )性别 from users u; ID NAME 性别 --------------------------------------- -------------------- ------ 1 张一 空的 2 张二 男 3 张三 空的 4 张四 空的 5 张五 女 6 张六 男 7 张七 女 8 张八 男#🎜 🎜#3. 분할된 통계를 실현할 수 있는 case 와 함께 sum 을 사용하세요. 이제 위 표에서 다양한 성별의 인원수를 구하고 싶다면 sql문은 다음과 같습니다.
select sum(case u.sex when 1 then 1 else 0 end)男性, sum(case u.sex when 2 then 1 else 0 end)女性, sum(case when u.sex <>1 and u.sex<>2 then 1 else 0 end)性别为空 from users u; 男性 女性 性别为空 ---------- ---------- ---------- 3 2 0 -------------------------------------------------------------------------------- SQL> select count(case when u.sex=1 then 1 end)男性, count(case when u.sex=2 then 1 end)女, count(case when u.sex <>1 and u.sex<>2 then 1 end)性别为空 from users u; 男性 女 性别为空 ---------- ---------- ---------- 3 2 0
위 내용은 SQL에서 대소문자 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.

SQL 트리거는 지정된 테이블에서 특정 이벤트가 실행될 때 특정 작업을 자동으로 수행하는 데이터베이스 개체입니다. SQL 트리거를 설정하려면 트리거 이름, 테이블 이름, 이벤트 유형 및 트리거 코드가 포함 된 Trigger 문을 사용할 수 있습니다. 트리거 코드는 AS 키워드를 사용하여 정의되며 SQL 또는 PL/SQL 문 또는 블록을 포함합니다. 트리거 조건을 지정하면 where 절을 사용하여 트리거의 실행 범위를 제한 할 수 있습니다. 트리거 작업은 삽입, 업데이트 또는 삭제 명령문을 사용하여 트리거 코드에서 수행 할 수 있습니다. 신규 및 기존 키워드를 사용하여 영향을받는 키워드를 트리거 코드에서 참조 할 수 있습니다.

인덱싱은 데이터 열을 정렬하여 데이터 검색을 가속화하는 데이터 구조입니다. SQL 쿼리에 인덱스를 추가하는 단계는 다음과 같습니다. 인덱싱 해야하는 열을 결정하십시오. 적절한 인덱스 유형 (b-tree, hash 또는 bitmap)을 선택하십시오. Create Index 명령을 사용하여 인덱스를 작성하십시오. 효율성을 유지하기 위해 지수를 정기적으로 재구성하거나 재구성합니다. 인덱스 추가의 이점에는 개선 된 쿼리 성능, I/O 작동 감소, 최적화 된 정렬 및 필터링 및 개선 된 동시성이 포함됩니다. 쿼리가 종종 특정 열을 사용하는 경우 정렬 또는 그룹화 해야하는 다량의 데이터를 반환하고, 큰 테이블 또는 큰 데이터베이스 테이블이 포함되므로 인덱스 추가를 고려해야합니다.


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