python은 단어 발생 횟수를 계산합니다
단어 빈도 통계를 수행하려면 을 사용합니다. Dictionary#🎜 🎜#은 의심할 바 없이 가장 적합한 데이터 유형입니다. 단어는 사전의 키로 사용되며, 단어가 나타나는 횟수는 사전의 빈도를 기록하는 데 매우 편리합니다. 각 단어는 전화번호부와 매우 유사하며 각 이름은 전화번호와 연결되어 있습니다.
다음은 importthis.txt 파일에서 단어를 읽어와서 가장 많이 나오는 5개의 단어를 세는 구체적인 구현 코드입니다.# -*- coding:utf-8 -*- import io import re class Counter: def __init__(self, path): """ :param path: 文件路径 """ self.mapping = dict() with io.open(path, encoding="utf-8") as f: data = f.read() words = [s.lower() for s in re.findall("\w+", data)] for word in words: self.mapping[word] = self.mapping.get(word, 0) + 1 def most_common(self, n): assert n > 0, "n should be large than 0" return sorted(self.mapping.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[:n] if __name__ == '__main__': most_common_5 = Counter("importthis.txt").most_common(5) for item in most_common_5: print(item)실행 효과:
('is', 10) ('better', 8) ('than', 8) ('the', 6) ('to', 5)추가 Python 튜토리얼, 권장 학습:
위 내용은 파이썬은 단어 발생 횟수를 계산합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

기사는 구문 모호성으로 인해 파이썬에서 튜플 이해의 불가능성에 대해 논의합니다. 튜플을 효율적으로 생성하기 위해 튜플 ()을 사용하는 것과 같은 대안이 제안됩니다. (159 자)

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