Python 다중 상속의 다이아몬드 상속

이 기사는 Python 다중 상속에서 다이아몬드 상속의 사용법을 소개합니다. Python을 배우는 친구들에게 도움이 되길 바랍니다!

상속은 객체 지향 프로그래밍의 중요한 방법입니다. 상속을 통해 하위 클래스는 상위 클래스의 기능을 확장할 수 있습니다. Python에서는 클래스가 둘 이상의 상위 클래스에서 상속될 수 있습니다. 이를 Python의 다중 상속이라고 합니다.

Syntax

class SubclassName(BaseClass1, BaseClass2, BaseClass3, ...):
    pass

Rhombus 상속

추천 학습: Python 동영상 튜토리얼

다단계 상속과 다중 상속을 동시에 사용하면 복잡한 상속 관계, 다중 다중 상속이 나타납니다.

그 중에 다이아몬드 상속이 등장합니다. 아래 그림과 같습니다.

이 구조에서는 호출 순서에 혼동이 있습니다.

• D->B->A->C(깊이 우선)
• D->B->C->A(너비 우선)

이 질문에 답해 보겠습니다.

예를 들어 보겠습니다.

class A():
    def __init__(self):
        print('init A...')
        print('end A...')

class B(A):
    def __init__(self):
        print('init B...')
        A.__init__(self)
        print('end B...')

class C(A):
    def __init__(self):
        print('init C...')
        A.__init__(self)
        print('end C...')

class D(B, C):
    def __init__(self):
        print('init D...')
        B.__init__(self)
        C.__init__(self)
        print('end D...')

if __name__ == '__main__':
    D()

출력 결과

init D...
init B...
init A...
end A...
end B...
init C...
init A...
end A...
end C...
end D...

출력 결과에서 호출 순서는 D->B->A->C->A입니다. B와 C가 A를 공동으로 상속받고 A가 두 번 호출되는 것을 볼 수 있습니다. A를 두 번 호출할 필요가 없습니다.

사실 위 문제의 근본 원인은 모두 MRO와 관련이 있습니다. MRO(Method Resolution Order)는 Method Resolution Order라고도 합니다. 주로 다중 상속 중에 조정된 속성이 어느 클래스에서 나오는지 확인하는 데 사용됩니다. C3이라는 알고리즘의 기본 아이디어는 동일한 클래스가 여러 번 호출되는 것을 방지한다는 전제 하에 너비 우선 및 왼쪽에서 오른쪽 원칙을 사용하여 필요한 속성과 메서드를 찾는 것입니다.

그렇다면 최상위 부모 클래스의 메서드가 여러 번 호출되는 것을 방지하려면 super()가 필요합니다. C3 알고리즘은 이를 보장하기 때문에 본질적으로 MRO 정보를 기록합니다. 클래스는 한 번만 검색되므로 최상위 상위 클래스의 메서드가 여러 번 실행되는 것을 방지할 수 있습니다. 위 코드는 다음과 같이 변경할 수 있습니다.

class A():
    def __init__(self):
        print('init A...')
        print('end A...')

class B(A):
    def __init__(self):
        print('init B...')
        super(B, self).__init__()
        print('end B...')

class C(A):
    def __init__(self):
        print('init C...')
        super(C, self).__init__()
        print('end C...')

class D(B, C):
    def __init__(self):
        print('init D...')
        super(D, self).__init__()
        print('end D...')

if __name__ == '__main__':
    D()

출력 결과:

init D...
init B...
init C...
init A...
end A...
end C...
end B...
end D...

호출 순서를 볼 수 있습니다. 이때는 D -> B -> C -> A입니다. 즉, 순회 방법은

너비 우선입니다.

보충 내용

Python 클래스는 두 가지 유형으로 나뉘는데, 하나는

클래식 클래스이고 다른 하나는 새로운 스타일 클래스입니다. 둘 다 다중 상속을 지원하지만 상속 순서가 다릅니다.

• 새로운 스타일 클래스: 객체에서 상속된 클래스입니다. (예: 클래스 A(객체)), 폭 우선 검색을 사용하여 상속됩니다(즉, 먼저 수평 검색한 다음 상향 검색).
• 클래식 클래스: 객체에서 상속되지 않는 클래스입니다. (예: 클래스 A()), 깊이 우선검색 방법을 사용하여 상속합니다(즉, 먼저 상속 트리의 왼쪽으로 깊숙이 들어가서 반환된 다음 오른쪽을 찾습니다).

Python 2.x에는 클래식 클래스와 새로운 스타일 클래스라는 두 가지 유형의 클래스가 있습니다.

Python3.x에는 새로운 스타일의 클래스가 가득합니다.

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