xla 안정성과 성능

XLA(Accelerated Linear Algebra)는 TensorFlow 계산을 최적화하는 도메인별 선형 대수 컴파일러로, 서버 및 모바일 플랫폼에서 더 빠르게 실행되고 메모리 사용 및 이식성을 향상시킬 수 있습니다. XLA 프레임워크는 실험적이며 아직 활발하게 개발 중입니다. ㅋㅋㅋ          (추천 학습: phpstorm)

TensorFlow 1.12.0-rc2가 출시되었습니다.

TensorFlow는 Google의 2세대 기계 학습 시스템이자 오늘날 가장 인기 있는 기계 학습 프레임워크입니다.

주요 업데이트는 다음과 같습니다.

XLA 안정성과 성능을 향상합니다.

Cloud ML Engine에서 단일 복사본 TensorBoard 요약 통계를 수정합니다.

주요 기능 및 개선 사항:

Keras 모델은 이제 SavedModel 형식(tf.contrib.saved_model.save_keras_model())으로 직접 내보내고 Tensorflow 제공과 함께 사용할 수 있습니다.

Keras 모델은 이제 tf.data.Dataset를 사용한 평가를 지원합니다.

TensorFlow 바이너리는 기본적으로 XLA 지원이 연결되어 구축되었습니다.

Ignite 데이터 세트가 contrib/ignite에 추가되어 Apache Ignite를 사용할 수 있습니다.

위 내용은 xla 안정성과 성능의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!