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DedeCms V5.5의 성능을 최적화하는 방법

藏色散人
藏色散人원래의
2019-12-23 10:31:332234검색

DedeCms V5.5의 성능을 최적화하는 방법

DedeCms V5.5의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

dedecms V5.5 출시 이후에는 이전 버전에 비해 모든 면에서 더 완벽한 성능을 발휘했지만, 과거에는 다양성으로 인해 모든 사용자의 요구를 동시에 충족하는 것이 불가능했습니다. 많은 분들이 DedeCms 성능 문제에 대해 우려를 표해주셨는데, 이에 회의적이어서 성능 최적화 방법과 최종 최적화 효과 테스트 결과를 제공하는 방법에 대한 글을 여기에 게시합니다.

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1. 시스템 매개변수 수정

DedeCms V5.5에서 HTML 성능 생성과 관련된 주요 매개변수는 다음과 같습니다.

1 핵심 설정:

키워드 교체(예) /아니요) 이 기능을 사용하면 HTML 생성 속도에 영향을 미칩니다. (cfg_keyword_replace)

이 매개변수는 기본적으로 켜져 있습니다. 수집된 기사는 자동 생성을 포함해야 하므로 이 옵션을 설정하지 않는 것이 좋습니다. 더 적은 수의 키워드는 의미가 없으며 문자가 왜곡되어 생성이 중단될 수도 있으므로 이 매개변수를 끄는 것이 좋습니다.

2. 성능 옵션:

호출 캐시 업데이트 시간(초, 0은 활성화되지 않음을 의미): 10000 cfg_index_cache

템플릿 캐싱 활성화 여부: 예 cfg_tplcache

이 두 매개변수는 DedeCms에서 성능에 영향을 미칩니다. 대부분의 태그는 arclist 태그입니다. 또한 이 두 가지 옵션이 이러한 문제를 처리하는지 여부도 매우 중요합니다.

시스템 매개변수에 대한 구체적인 권장 수정 사항은 다음과 같습니다.

DedeCms V5.5의 성능을 최적화하는 방법

2. 데이터베이스 최적화

1.dede_archives

이 테이블에는 PRIMARY, sortrank, mainindex, lastpost의 네 가지 인덱스 세트가 있습니다. 테이블 자체가 상대적으로 작기 때문에 너무 많은 인덱스를 설정할 필요는 없습니다. dedecs의 프로그램은 기본적으로 sortrank 필드를 기준으로 정렬되므로 PRIMARY 및 sortrank 두 인덱스를 유지하고 mainindex 및 lastpost를 삭제하는 것이 좋습니다. 구체적인 작업은 다음과 같습니다.

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2.dede_arctiny

이 테이블은 테스트에서 70,000개의 데이터로 실제로 약 1.5M만 차지하므로 매우 작습니다. 는 인덱스를 생성할 필요가 없으므로 다음 인덱스를 삭제하세요.

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위의 최적화 이후 약 70,000개 정도의 데이터(데이터베이스는 약 800M 정도)가 포함된 교육용 글로 테스트하였고, Pentium E에서 테스트하였습니다. , 2G 메모리, 일반 SATA 하드디스크 환경에서 생성 속도는 아래와 같습니다.

DedeCms V5.5의 성능을 최적화하는 방법

DedeCms가 생성하기 때문에 메커니즘 전후가 비슷해서 초당 15개 정도의 속도가 안정적입니다. 물론 이 숫자는 사용자 템플릿 태그 호출 수와 일정한 관계가 있지만 이 속도에서는 시간당 50,000개 이상의 기사에 도달할 수 있으며 이는 여전히 매우 이상적입니다.

많은 웹마스터가 수백만 또는 수천만 개의 데이터를 테스트해 보는 것이 어떨까요?라고 묻습니다.

실제로 이 정도의 데이터를 기준으로 100만개에 도달하면 데이터베이스는 10G에 달하고, 수천만 개의 데이터베이스도 100G까지 올라간다고 자랑하는 CMS도 있기 때문에. , 100G 데이터와 사진, 생성된 HTML의 개념은 무엇입니까? 일반 하드 드라이브와 펜티엄 E 시스템이 할 수 있는 것입니까? 따라서 실제로 정식 웹사이트를 하고 있고 앞으로 엄청나게 커질 분들은 10만 수준의 데이터로 테스트하는 것이 더 대표적입니다. 게다가 하드웨어를 업그레이드하는 데에도 문제가 없을 것입니다. 가상 호스트의 사용자에게는 불가능하지만 성능 최적화를 위한 참조 기반으로 사용할 수 있습니다

위 내용은 DedeCms V5.5의 성능을 최적화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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