지문 인식은 물리적 센서를 사용하여 지문 이미지를 얻습니다.

지문인식이란 식별을 위해 식별 대상의 지문을 분류하고 비교하는 것입니다. 생체인식 기술 중 하나인 지문인식 기술은 새로운 세기에 들어 점차 성숙해지며 인간의 생산과 생활 분야에 들어왔습니다. #推荐#(추천 학습:웹 프론트엔드 비디오 튜토리얼)#🎜🎜 ## 🎜🎜##🎜🎜 ## 🎜🎜지문은 사람의 오목면에 의해 형성된 선 그리고 손가락 끝의 볼록한 피부는 인간이 태어나기 전에 이미 형성되어 있습니다. 개인이 성장함에 따라 지문의 모양은 변하지 않습니다. 게다가 지문은 모두 다를 수 있습니다. 지문 패턴에는 가마형, 아치형, 고리형의 세 가지 기본 모양이 있습니다.

지문에는 특징점이 많이 있습니다. 특징점은 지문인식의 기본이 되는 특징으로 전체 특징과 핵심 특징이 있습니다. 점(지문 패턴의 진행 중심에 위치), 삼각형 점(핵심 점에서 시작하는 첫 번째 분기점 또는 중단점 또는 수렴점, 고립점, 두 선의 전환점 또는 이를 가리키는 위치) 특이점), 패턴 번호(지문 라인 수) Local 특징은 지문의 세부 특징입니다. 특징점의 노드 위치는 모두 지문을 구별하는 중요한 지표입니다. 지문.

지문 식별 과정은 2차 과정으로 나누어져 4가지 부분으로 나누어집니다. 두 가지 보조 프로세스는 지문 채취 및 교차 확인 프로세스입니다.

지문 기록 프로세스는 지문 수집, 지문 전처리, 지문 검사 및 지문 템플릿 수집의 네 부분으로 구성됩니다.

지문 비교 프로세스에는 지문 수집, 지문 전처리, 지문 특징 비교 및 ​​일치의 네 부분도 포함됩니다.

두 과정 모두 지문 이미지의 전처리 과정이 존재하는데, 지문 이미지의 값과 지문 특징의 값은 동일한 명칭을 가지고 있는 것처럼 보이지만 본질적인 알고리즘과 속성은 전혀 다릅니다. 지문을 도입하는 과정에서 지문 이미지를 더 자주 획득하는 반면, 단일 값 추출 부분의 알고리즘은 일부 특징 값을 분석하고 획득하는 과정에 더 중점을 둡니다.

지문 식별의 첫 번째 단계는 지문 이미지를 얻는 것입니다. 현재 지문 이미지를 얻는 방법에는 광학식 지문 획득 기술, 정전식 센서 지문 획득 기술, 온도 감지 지문 획득 기술 등이 있습니다. 초음파 지문 수집 기술, 전자파 지문 수집 기술, 이미지를 획득한 후 전처리가 수행되며 이미지의 계조 변환, 분할, 균등화, 향상 및 개선과 같은 전처리 단계가 구현되어야 합니다. 우선 전체 패턴에서 지문을 분리해야 합니다. 배경 이미지의 회색조와 지문 분포 맵이 다르기 때문에 둘 사이의 강도 차이가 결정될 수 있습니다. 그라디언트 개념을 사용하여 분리합니다.

등화는 추출하는 동안 획득된 지문 이미지의 서로 다른 영역의 픽셀 분포 지점이 서로 다릅니다. 균등화 변환은 서로 다른 영역에 분포된 픽셀을 평균적으로 나누어 균형 잡힌 밝기 분포를 갖는 이미지를 얻는 것입니다. 웨이블릿 근사 방법은 지문 이미지의 선을 더 선명하게 만듭니다. 즉, 흰색 부분은 더 희고 검은색은 더 밝아집니다. 부분이 더 어두워지고 선의 가장자리 분포가 더 매끄러워집니다.

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