1. 먼저 필드의 고유성을 삭제해야 하는 데이터베이스를 엽니다
#🎜 🎜#3. 마지막으로 SQL을 입력하여 필드의 고유성을 삭제합니다.
예:
ALTER TABLE good_booked DROP INDEX good_id;
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위 내용은 phpmyadmin을 사용하여 필드 고유성을 제거하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Phpmyadmin은 웹 인터페이스를 통해 MySQL 데이터베이스 관리를 단순화합니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : 그래픽 인터페이스를 사용하여 쉽게 작동합니다. 2) 복잡한 쿼리 실행 : SQL 편집기를 통해 구현 된 Join Query와 같은 실행. 3) 최적화 및 모범 사례 : SQL 쿼리 최적화, 인덱스 관리 및 데이터 백업 포함.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템이며 Phpmyadmin은 MySQL을 관리하기위한 웹 도구입니다. 1.MYSQL은 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되며 SQL 작업을 지원합니다. 2.PHPMYADMIN은 데이터베이스 관리를 단순화하기위한 그래픽 인터페이스를 제공합니다.

Phpmyadmin은 브라우저를 통해 직관적 인 인터페이스를 제공하여 MySQL 데이터베이스를 관리합니다. 1. 데이터베이스와 테이블을 만듭니다. "SQL"탭에 코드를 입력하고 실행하십시오. 2. 최적화 테이블 : "최적화 가능한"명령을 사용하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 3. 권한 관리 : "showgrants"및 "grant"명령을 사용하여 권한을 확인하고 수정하십시오. 4. 성능 최적화 : 정기적으로 테이블을 최적화하고 인덱스를 사용하며 대규모 수입을 피하십시오.

MySQL 및 Phpmyadmin은 강력한 데이터베이스 도구이며 해당 조합은 데이터베이스 관리에 편의를 제공합니다. MySQL의 고성능, 확장 성 및 보안은 데이터베이스 엔진의 첫 번째 선택이되는 반면 PhpmyAdmin의 데이터베이스 관리, 데이터 가져 오기 및 내보내기 및 사용자 관리 기능은 데이터베이스 운영을 단순화합니다. 실제 사례는 이들이 함께 작동하는 방법을 보여주고 인덱스 최적화, 쿼리 최적화, 캐싱 메커니즘 및 Phpmyadmin 구성 튜닝과 같은 최적화 전략을 제공하여 성능을 향상시킵니다.

Phpmyadmin에서 SQL의 역할은 데이터 운영, 데이터베이스 설계, 최적화 및 유지 보수를 포함하여 다각적입니다. 1.SQL은 쿼리 및 삽입과 같은 기본 데이터 작업에 사용됩니다. 2.SQL은 복잡한 쿼리, 생성보기 및 저장 프로 시저 쓰기를 지원합니다. 3. phpmyadmin에서 SQL 명령은 MySQL 서버를 통해 실행되며 결과는 테이블 형식으로 표시됩니다. 4. 사용자는 인덱싱 및 쿼리 최적화와 같은 SQL을 통해 성능 최적화를 수행 할 수 있습니다.

Phpmyadmin과 SQL의 조합을 통해 사용자는 SQL 명령을 직접 입력하고 실행하여보다 복잡한 쿼리 및 데이터베이스 관리를 구현할 수 있습니다. 1) phpmyadmin에서는 selectfromuserswhereage> 30과 같은 SQL 명령을 실행할 수 있습니다. 2) 설명 명령을 사용하여 쿼리의 실행 계획을 분석하고 성능을 최적화하십시오. 3) 인덱스를 생성하고 선택을 피하고 한계를 사용하여 쿼리 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Phpmyadmin은 웹 인터페이스를 통해 MySQL 및 MariaDB 데이터베이스를 관리하는 도구입니다. 1) 데이터베이스 생성 : createAbase 명령을 사용하십시오. 2) 테이블 작성 및 데이터 삽입 : CreateTable 및 InsertInto 명령을 사용하십시오. 3)보기 생성 : CreateView 명령을 사용하여 쿼리를 단순화하십시오. 4) 테이블 최적화 : 최적화 가능한 명령을 사용하여 쿼리 속도를 향상시킵니다.

phpmyadminisnotadatabase; it'saweb 기반 toolmanagingmysqlandmariadbdatabases.itoffersfeatureslikecreating/executingsqlqueries, managingusers/constions 및 importing/evportingdata.


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