Redis 클러스터 아키텍처 다이어그램
위 그림의 파란색은 Redis 클러스터의 노드입니다.
노드 간 ping 명령을 사용하여 연결이 정상인지 테스트합니다. 노드 간 기본 구분은 없습니다. 작동을 위해 어떤 노드에 연결하면 다른 노드로 전달될 수 있습니다.
1. Redis 결함 허용 메커니즘
노드는 정기적으로 서로에게 ping 명령을 보내 노드의 상태를 테스트합니다. ping 명령을 받으면 퐁 문자열이 반환됩니다.
투표 메커니즘: 노드 A가 노드 B에 핑을 보냈지만 퐁 반환을 받지 못한 경우 클러스터의 노드 중 절반 이상이 노드 B로부터 퐁을 받을 수 없는 경우 다른 노드에 B에 핑을 다시 보내라는 알림이 전달됩니다. 노드 B. 그러면 노드 B가 다운된 것으로 간주됩니다. 일반적으로 각 노드마다 백업 노드가 제공되는데, 장애가 발생하면 백업 노드로 전환됩니다.
2. Redis 클러스터 저장 원리
Redis는 저장된 각 키에 대해 해시 작업을 수행하여 [0-16384]의 해시 값을 생성합니다(먼저
crc 알고리즘을 수행한 다음 나머지 16384를 사용합니다).
클러스터의 경우 간격 [0-16384]이 분할되어 다른 Redis에 배치됩니다.
3. Redis 지속성
스냅샷: Redis 메모리의 데이터를 정기적으로 하드 디스크에 저장합니다.
AOF: 데이터가 손실되더라도 모든 명령 작업을 aof에 저장합니다. 세분성도 매우 작지만 성능에 영향을 미칩니다.
2. 클러스터 환경 구축
redis 클러스터 관리 도구 redis-trib.rb는 Ruby 환경에 따라 다릅니다. 먼저 Ruby 환경을 설치해야 합니다.
Ruby를 설치해야 합니다.
yum install ruby yum install rubygems
Ruby 및 Redis 인터페이스 프로그램 설치
redis-3.0.0.gem을 /usr/local
에 복사합니다. 실행:
gem install /usr/local/redis-3.0.0.gem
3 Redis 클러스터 생성
한 서버에서, 다른 포트 번호를 사용하여 다른 Redis 서버를 나타낼 수 있습니다.
Redis 클러스터에는 최소 3개의 서버가 필요하며, 각 서버마다 백업 서버가 필요하므로 최소 6개의 서버가 필요합니다. 포트 계획은 다음과 같습니다.
메인 서버: 192.168.100.66:7001:7002:7003
슬레이브 서버: 192.168.100.66:7004:7005:7006
서버 프로그램을 저장할 폴더를 /usr/local에 생성합니다.
mkdir 7001 7002 7003 7004 7005 7006
redis가 클러스터링을 지원하도록 하려면 redis.config 구성 파일에서 Cluster-enabled yes를 수정해야 합니다.
이 예에서는 포트를 사용하여 다양한 Redis 서비스를 구별합니다. 따라서 redis.config의 포트도 수정해야 합니다. 해당 포트
에 대한 구성 파일을 수정한 후, redis 설치 디렉터리의 bin을 위의 각 디렉터리에 복사합니다.
각각 7001/bin/ 7002/bin을 입력하세요...
서비스 시작 ./redis-server ./redis.conf
redis 프로세스 보기: ps -aux|grep redis 다음 그림은 시작이 성공
클러스터 생성:
이전에 압축을 푼 폴더의 redis-3.0.0/src/redis-trib.rb를 redis-cluster 디렉터리에 복사합니다.
실행
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.100.66:7001 192.168.100.66:7002 192.168.100.66:7003 192.168.100.66:7004 192.168.100.66:7005 192.168.100.66:7006
다음 오류가 보고되면 실행 중:
[ERR] Node XXXXXX is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0
해결 방법은 생성된 구성 파일인 node.conf를 삭제하는 것입니다. 작동하지 않으면 이제 생성된 노드에 이전 클러스터의 노드 정보가 포함되어 있다는 의미입니다. redis를 다시 시작한 후 다음과 같이 redis를 다시 시작하세요. 예:appendonly.aof, dump.rdb
성공하면 다음을 입력하세요.
클러스터 정보 쿼리:
지침:
./redis-cli -c -h 192.168.101.3 -p 7001 여기서 -c는 클러스터 모드 redis에서의 연결을 의미하고, -h는 IP 주소를 지정하고, -p는 포트 번호를 지정합니다
cluster 노드 클러스터 노드 정보 쿼리
cluster info 클러스터 상태 정보 쿼리
해시 슬롯 재배포
1단계: 클러스터에 연결
./redis-trib.rb reshard 192.168.101.3:7001(클러스터에서 사용 가능한 모든 노드에 연결할 수 있음)
2단계: Enter 할당할 슬롯 수
500개를 할당하려면 500을 입력하세요
3단계: 수신 슬롯의 노드 ID를 입력하세요
这里准备给7007分配槽,通过cluster nodes查看7007结点id为15b809eadae88955e36bcdbb8144f61bbbaf38fb
输入:15b809eadae88955e36bcdbb8144f61bbbaf38fb
第四步:输入源结点id
这里输入all
第五步:输入yes开始移动槽到目标结点id
添加从节点
集群创建成功后可以向集群中添加节点,下面是添加一个slave从节点。
添加7008从结点,将7008作为7007的从结点。
./redis-trib.rb add-node --slave --master-id 主节点id 添加节点的ip和端口 集群中已存在节点ip和端口
执行如下命令:
./redis-trib.rb add-node --slave --master-id cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4 192.168.101.3:7008 192.168.101.3:7001
cad9f7413ec6842c971dbcc2c48b4ca959eb5db4 是7007结点的id,可通过cluster nodes查看。
注意:如果原来该结点在集群中的配置信息已经生成cluster-config-file指定的配置文件中(如果cluster-config-file没有指定则默认为nodes.conf),这时可能会报错:
[ERR] Node XXXXXX is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0
解决方法是删除生成的配置文件nodes.conf,删除后再执行./redis-trib.rb add-node指令
查看集群中的结点,刚添加的7008为7007的从节点:
删除结点:
./redis-trib.rb del-node 127.0.0.1:7005 4b45eb75c8b428fbd77ab979b85080146a9bc017
删除已经占有hash槽的结点会失败,报错如下:
[ERR] Node 127.0.0.1:7005 is not empty! Reshard data away and try again.
需要将该结点占用的hash槽分配出去(参考hash槽重新分配章节)。
测试:
Maven: <dependencies> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.0</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/junit/junit --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-test --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>4.3.10.RELEASE</version> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
普通测试:
@Test public void redisClusterTest1(){ JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(30); config.setMaxIdle(2); Set<HostAndPort> jedisNode=new HashSet<HostAndPort>(); jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7001)); jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7002)); jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7003)); jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7004)); jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7005)); jedisNode.add(new HostAndPort("192.168.100.66",7006)); JedisCluster jc=new JedisCluster(jedisNode,config); jc.set("name","老王"); String value=jc.get("name"); System.out.println(value); }
Spring测试:
配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <!-- 连接池配置 --> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- 最大连接数 --> <property name="maxTotal" value="30" /> <!-- 最大空闲连接数 --> <property name="maxIdle" value="10" /> <!-- 每次释放连接的最大数目 --> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" /> <!-- 释放连接的扫描间隔(毫秒) --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" /> <!-- 连接最小空闲时间 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" /> <!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 --> <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" /> <!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 --> <property name="maxWaitMillis" value="1500" /> <!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false --> <property name="testOnBorrow" value="true" /> <!-- 在空闲时检查有效性, 默认false --> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true --> <property name="blockWhenExhausted" value="false" /> </bean> <!-- redis集群 --> <bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster"> <constructor-arg index="0"> <set> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.100.66"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7001"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.100.66"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7002"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.100.66"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7003"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.100.66"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7004"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.100.66"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7005"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg index="0" value="192.168.100.66"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="7006"></constructor-arg> </bean> </set> </constructor-arg> <constructor-arg index="1" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg> </bean> </beans>
测试类:
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration({"classpath:spring-config.xml"}) public class RedisClusterTest { @Autowired private JedisCluster jedisCluster; @Test public void redisClusterTest2(){ jedisCluster.set("username","小明啦啦"); String name=jedisCluster.get("username"); System.out.println(name); } }
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위 내용은 Redis 분산 클러스터 구축 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다


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