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Java8 Stream Api의 map 및 flatMap 작업에 대한 자세한 설명

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2019-11-27 17:50:384288검색

Java8 Stream Api의 map 및 flatMap 작업에 대한 자세한 설명

1. 소개

Java 8은 컬렉션을 쉽게 운영할 수 있는 매우 사용하기 쉬운 Stream API를 제공합니다. 오늘 우리는 두 가지 Stream 중간 작업인 map(Function super T, ?extends R> 매퍼) flatMap(Function super T, ?extends Stream<?extends )에 대해 논의할 것입니다. R>> 매퍼)map(Function super T, ? extends R> mapper)flatMap(Function super T, ? extends Stream extends R>> mapper)

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2. map 操作

map 操作是将流中的元素进行再次加工形成一个新流。这在开发中很有用。比如我们有一个学生集合,我们需要从中提取学生的年龄以分析学生的年龄分布曲线。
放在 Java 8 之前 我们要通过新建一个集合然后通过遍历学生集合来消费元素中的年龄属性。现在我们通过很简单的流式操作就完成了这个需求。

示意图:

Java8 Stream Api의 map 및 flatMap 작업에 대한 자세한 설명

对应的伪代码:

 // 伪代码
 List<integer> ages=studentList.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());</integer>

3. flatMap 操作

通过上面的例子,map 操作应该非常好理解。那么 flatMap 是干嘛的呢? 这样我们把上面的例子给改一下,如果是以班级为单位,提取所有班级下的所有学生的年龄以分析学生的年龄分布曲线。这时我们使用上面的方法还行得通吗?

 List<list>> studentGroup= gradeList.stream().map(Grade::getStudents).collect(Collectors.toList());</list>

通过上面的一顿操作,我们只能得到每个班的学生集合的集合 List<list>></list>。 我们还需要嵌套循环才能获取学生的年龄数据,十分不便。如果我们能返回全部学生的集合 List<students></students> 就方便多了。 没错!flatMap 可以搞定!

 // flatMap 提取 List<students>  map 提取年龄
 List<integer> ages = grades.stream().flatMap(grade -> grade.getStudents().stream()).map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());</integer></students>

正如上面的伪代码所示,我们使用 flatMap 将所有的学生汇聚到一起。然后再使用 map 操作提取年龄。 flatMap 不同于 map 地方在于 map 只是提取属性放入流中,而 flatMap 先提取属性放入一个比较小的流,然后再将所有的流合并为一个流。有一种 “聚沙成塔” 的感觉。

再画一张图来加深理解:

Java8 Stream Api의 map 및 flatMap 작업에 대한 자세한 설명

4. 总结

map 操作和 flatMap 操作一旦你熟悉了,可以非常简便地解决一些数据流的操作问题。扩展一下知识,其实Java 8 中 不光 Stream 中存在这两种操作,其实 Optional<t></t>

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]

🎜2. 맵 작업 🎜🎜🎜🎜 작업은 스트림의 요소를 재처리하여 새로운 스트림을 형성하는 것입니다. 이는 개발에 유용합니다. 예를 들어, 학생 컬렉션이 있는데, 여기에서 학생의 연령 분포 곡선을 분석하기 위해 학생의 연령을 추출해야 합니다.
🎜Java 8🎜 이전에는 새 컬렉션을 생성한 다음 학생 컬렉션을 순회하여 요소의 age 속성을 사용해야 합니다. 이제 우리는 매우 간단한 스트리밍 작업을 통해 이 요구 사항을 완료했습니다. 🎜🎜개략도: 🎜🎜Java8 Stream Api의 map 및 flatMap 작업에 대한 자세한 설명🎜🎜해당 의사 코드: 🎜rrreee🎜🎜🎜3. flatMap 연산🎜🎜🎜🎜위의 예를 통해 map 연산은 매우 이해하기 쉬워야 합니다. 그렇다면 flatMap은 무엇을 하는 걸까요? 이런 식으로 위의 예를 학급 기준으로 변경하면, 모든 학급의 모든 학생의 연령을 추출하여 학생의 연령 분포 곡선을 분석합니다. 현재 위의 방법을 사용하는 것이 여전히 가능합니까? 🎜rrreee🎜위 작업을 통해 각 수업 List<list>></list>의 학생 컬렉션 컬렉션만 가져올 수 있습니다. 또한 학생의 연령 데이터를 얻으려면 중첩 루프가 필요하는데 이는 매우 불편합니다. 모든 학생의 List<students></students> 컬렉션을 반환할 수 있다면 훨씬 더 편리할 것입니다. 좋아요! 플랫맵이 가능합니다! 🎜rrreee🎜위의 의사 코드에서 볼 수 있듯이 flatMap을 사용하여 모든 학생들을 하나로 모읍니다. 그런 다음 map 작업을 사용하여 연령을 추출합니다. flatMapmap과 다릅니다. map은 속성만 추출하여 스트림에 넣는 반면 flatMap은 먼저 속성을 추출하여 더 작은 스트림에 넣습니다. 스트림을 선택한 다음 모든 스트림을 하나의 스트림으로 병합합니다. "모래를 모아 탑을 이루는" 느낌이 듭니다. 🎜🎜더 깊은 이해를 위해 다른 그림을 그려보세요: 🎜🎜Java8 Stream Api의 map 및 flatMap 작업에 대한 자세한 설명🎜🎜🎜🎜4. 요약🎜🎜🎜🎜map 작업과 FlatMap 작업에 익숙해지면 일부 데이터를 매우 쉽게 해결할 수 있습니다. 스트림 운영 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 실제로 Java 8에서는 지식을 확장하기 위해 이 두 가지 작업이 Stream뿐만 아니라 Optional<t></t>에도 존재하며 해당 기능은 유사합니다. 🎜🎜이 기사는 🎜Java 시작하기🎜 칼럼에서 가져온 것입니다. 학습을 환영합니다! 🎜

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