찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python에서 Json 모듈 및 Pickle 모듈 사용

Python에서 Json 모듈 및 Pickle 모듈 사용

데이터 직렬화 및 역직렬화는 일반적인 데이터 작업입니다. Python은 개발자가 데이터 직렬화 작업을 쉽게 구현할 수 있도록 json 모듈과 pickle 모듈이라는 두 가지 모듈을 제공합니다. 이 두 모듈의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

json은 텍스트 직렬화 형식인 반면, pickle은 이진 직렬화 형식입니다.

json은 직관적으로 읽을 수 있지만

json은 상호 운용 가능하며 외부에서 널리 사용됩니다. Python 시스템, Pickle은 Python 전용입니다.

기본적으로 json은 Python의 내장 유형 중 일부만 나타낼 수 있으며 사용자 정의 클래스는 나타낼 수 없습니다.

그러나 pickle은 많은 수의 Python 데이터 유형을 나타낼 수 있습니다.

추천 학습: Python 동영상 튜토리얼

Json 모듈

Json은 전송되는 데이터의 양이 적고 데이터 형식을 구문 분석하기 쉬운 특성으로 인해 경량 데이터 교환 형식입니다. , 데이터를 데이터 형식으로 전송하기 위해 다양한 시스템 간의 대화식 작업에 널리 사용됩니다. 여기에는 다음과 같이 일반적으로 사용되는 여러 함수가 포함되어 있습니다.

dumps() 함수

dumps() 함수는 Python 개체를 Json 문자열로 인코딩할 수 있습니다. 예:

#
字典转成json字符串 加上ensure_ascii = False以后, 可以识别中文, indent = 4 是间隔4个空格显示

import json
d = {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小红': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    },
}
print(json.dumps(d, ensure_ascii = False, indent = 4))

# 执行结果: {
    "小明": {
        "sex": "男",
        "addr": "上海",
        "age": 26
    },
    "小红": {
        "sex": "女",
        "addr": "上海",
        "age": 24
    }
}

dump() function

dump() 함수는 Python 객체를 json 문자열로 인코딩하고 별도의 파일을 작성할 필요 없이 자동으로 파일에 쓸 수 있습니다. 예:

#
字典转成json字符串, 不需要写文件, 自动转成的json字符串写入到‘ users.json’ 的文件中
import json
d = {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小红': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    },
}#
打开一个名字为‘ users.json’ 的空文件
fw = open('users.json', 'w', encoding = 'utf-8')

json.dump(d, fw, ensure_ascii = False, indent = 4)

loads() 함수

loads() 함수는 json 문자열을 Python 데이터 유형으로 변환할 수 있습니다. 예:

#
这是users.json文件中的内容 {
        "小明": {
            "sex": "男",
            "addr": "上海",
            "age": 26
        },
        "小红": {
            "sex": "女",
            "addr": "上海",
            "age": 24
        }
    }

#!/usr/bin / python3# 把json串变成python的数据类型
import json# 打开‘ users.json’ 的json文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')# 读文件
res = f.read()
print(json.loads(res))

# 执行结果: {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小红': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    }
}

load() function

load()에는 load()와 유사한 함수가 있습니다. load() 함수는 json 문자열을 Python 데이터 유형으로 변환할 수 있다는 점입니다. 전자는 파일 객체입니다. 이 파일은 별도로 읽어야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

#
把json串变成python的数据类型: 字典, 传一个文件对象, 不需要再单独读文件
import json# 打开文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')
print(json.load(f))

# 执行结果: {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小红': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    }
}

Pickle 모듈

Pickle 모듈에는 Json 모듈과 유사한 기능이 있습니다. 또한 dump(), dump(), load() 및 load()라는 네 가지 기능이 포함되어 있습니다.

덤프와 덤프의 차이점은 전자는 객체를 직렬화하는 반면 후자는 객체를 직렬화하여 파일에 저장한다는 것입니다. 로드와 로드의 차이점은 전자는 직렬화된 문자열을 역직렬화하는 반면, 후자는 파일에서 직렬화된 문자열을 읽고 역직렬화한다는 것입니다.

dumps() 함수

dumps() 함수는 데이터를 특수 형식의 Python 언어에서만 인식되는 문자열로 변환할 수 있습니다. 예:

import pickle# dumps功能
import pickle
data = ['A', 'B', 'C', 'D']
print(pickle.dumps(data))

b '\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.'

dump() 함수

dump() 함수는 변환할 수 있습니다. 데이터는 파이썬 언어에서만 인식되는 문자열로 특수한 형태로 변환되어 파일에 기록됩니다. 예:

# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
    print('写入成功')

Write 성공적으로

loads() function

loads() 함수는 피클 데이터를 Python 데이터 구조로 변환할 수 있습니다. 예:

# loads功能
msg = pickle.loads(datastr)
print(msg)
['A', 'B', 'C', 'D']

load() function

load() 함수는 데이터 파일에서 데이터를 읽고 이를 Python 데이터 구조로 변환할 수 있습니다. 예:

# load功能with open('test.txt', 'rb') as f:
   data = pickle.load(f)
    print(data)
['A', 'B', 'C', 'D']

이 기사는 python tutorial 칼럼에서 가져온 것입니다. 학습을 환영합니다!

위 내용은 Python에서 Json 모듈 및 Pickle 모듈 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
이 기사는 博客园에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제
Python vs. C : 주요 차이점 이해Python vs. C : 주요 차이점 이해Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python vs. C : 프로젝트를 위해 어떤 언어를 선택해야합니까?Python vs. C : 프로젝트를 위해 어떤 언어를 선택해야합니까?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

파이썬 목표에 도달 : 매일 2 시간의 힘파이썬 목표에 도달 : 매일 2 시간의 힘Apr 20, 2025 am 12:21 AM

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 극대화 : 효과적인 파이썬 학습 전략2 시간 극대화 : 효과적인 파이썬 학습 전략Apr 20, 2025 am 12:20 AM

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python과 C : The Hight Language 중에서 선택Python과 C : The Hight Language 중에서 선택Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python vs. C : 프로그래밍 언어의 비교 분석Python vs. C : 프로그래밍 언어의 비교 분석Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

하루 2 시간 : 파이썬 학습의 잠재력하루 2 시간 : 파이썬 학습의 잠재력Apr 20, 2025 am 12:14 AM

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경

맨티스BT

맨티스BT

Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

mPDF

mPDF

mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.