redis는 높은 성능과 안정성에 대해 의심의 여지가 없습니다. 그러나 우리는 redis에 너무 많은 데이터를 넣었습니다. 메모리가 너무 많아서 뭔가 잘못되면 우리에게 재앙이 될 수 있습니다.
지난 몇 년간 온라인 비즈니스를 통해 인메모리 데이터베이스인 Redis가 높은 성능과 안정성에 대해 의심의 여지가 없음을 보여주었습니다. 그러나 Redis에 너무 많은 데이터를 입력합니다. 메모리가 너무 크면 문제가 발생할 수 있습니다. (많은 회사에서 이러한 문제를 겪었던 것 같습니다.)
#🎜 🎜 #메인 데이터베이스 가동 중지 시간 (권장 학습: Redis 비디오 튜토리얼)
먼저 기본 데이터베이스 다운타임 재해 복구 프로세스를 살펴보겠습니다. 아래와 같이:
Solution
해결책은 물론 일반적인 상황에서 메모리 사용량을 줄이는 것입니다. of:
1 만료 시간 설정
Redis의 자체 만료 키를 통해 시간에 민감한 키의 만료 시간 설정 정리 전략을 사용하면 만료된 키의 메모리 사용량을 줄이고 비즈니스 문제도 줄일 수 있습니다.2 Redis에 쓰레기를 저장하지 마세요. # 정말 말도 안되는 소리인데 혹시 저희와 같은 고민을 하시는 분이 계시나요?
3 쓸모없는 데이터는 제때에 정리하세요
예를 들면 Redis는 일정 시간이 지나면 2개의 비즈니스가 오프라인 상태가 됩니다.
4 수정해 보세요. 데이터 압축
예를 들어 일부 긴 텍스트 데이터의 경우 압축하면 메모리 사용량이 크게 줄어들 수 있습니다
5 메모리 증가에 주의하고 목표를 크게 설정하세요. 용량 키
Redis를 사용한다면 메모리에 주의를 기울여야 합니다. 그렇지 않으면 실제로 어떤 키가 들어있는지 분석할 수 있습니다. Redis 인스턴스는 상대적으로 큽니다. 비즈니스가 비정상적인 키를 신속하게 찾을 수 있도록 도와주세요(예기치 않게 증가하는 키는 종종 문제의 원인이 됩니다)
6 pika
#🎜 🎜#정말 하기 싫다면 너무 피곤하다면 메모리에 너무 신경 쓰지 않아도 되도록 비즈니스를 새로운 오픈소스 피카로 마이그레이션하세요. 대용량 Redis 메모리로 인한 문제. 더 이상 문제가 되지 않습니다. Redis 관련 기술 기사를 더 보려면
Redis 데이터베이스 사용 튜토리얼열을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 Redis 데이터의 양이 너무 많으면 어떻게 해야 할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 고성능과 유연성으로 인해 SQL 데이터베이스를 뛰어 넘습니다. 1) Redis는 메모리 스토리지를 통해 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 달성합니다. 2) 복잡한 데이터 처리에 적합한 목록 및 컬렉션과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3) 단일 스레드 모델은 개발을 단순화하지만 높은 동시성은 병목 현상이 될 수 있습니다.

Redis는 동시성이 높은 기존 데이터베이스보다 우수하고 대기 시간 시나리오가 낮지 만 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리에는 적합하지 않습니다. 1.Redis는 메모리 저장, 빠른 읽기 및 쓰기 속도, 높은 동시성 및 낮은 대기 시간 요구 사항에 적합합니다. 2. 전통적인 데이터베이스는 디스크를 기반으로하며 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를 지원하며 데이터 일관성과 지속성이 강합니다. 3. Redis는 기존 데이터베이스의 보충 또는 대체물로 적합하지만 특정 비즈니스 요구에 따라 선택해야합니다.

redisisahigh-performancein-memorydatrscructurestorestorethexcelscelsspeedandversitility

Redis는 주로 데이터베이스이지만 단순한 데이터베이스 이상입니다. 1. 데이터베이스로서 Redis는 지속성을 지원하고 고성능 요구에 적합합니다. 2. 캐시로서 Redis는 응용 프로그램 응답 속도를 향상시킵니다. 3. 메시지 중개인으로서 Redis는 실시간 커뮤니케이션에 적합한 Publish-Subscribe 모드를 지원합니다.

redisiSamultifacetedToolthatservesAsadatabase, Server 및 more.ItfunctionsAnin-memoryDatrastRuctureStore, SupportSvariousDatastructures, andCanbeusedAsacache, MessageBroker, SessionStorage, 및 FordiptributedLocking을 지원합니다.

redisisanopen-source, in-memorydatructurestorestoreusedasadatabase, cache 및 messagebroker, excell

Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지로 빠른 응답 및 높은 동시성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1.Redis는 메모리를 사용하여 데이터를 저장하고 마이크로 초 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2. 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3. Redis는 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 지속성을 인식합니다. 4. 단일 스레드 모델 및 멀티플렉싱 기술을 사용하여 요청을 효율적으로 처리하십시오. 5. 성능 최적화 전략에는 LRU 알고리즘 및 클러스터 모드가 포함됩니다.

Redis의 기능에는 주로 캐시, 세션 관리 및 기타 기능이 포함됩니다. 1) 캐시 함수는 메모리를 통해 데이터를 저장하여 읽기 속도를 향상시키고 전자 상거래 웹 사이트와 같은 고주파 액세스 시나리오에 적합합니다. 2) 세션 관리 기능은 분산 시스템에서 세션 데이터를 공유하고 만료 시간 메커니즘을 통해 자동으로 정리합니다. 3) 실시간 메시지 푸시 및 다중 스레드 시스템 및 기타 시나리오에 적합한 Publish-Subscribe 모드, 분산 잠금 및 카운터와 같은 기타 기능.


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