Redis는 현재 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나라고 할 수 있습니다. Redis는 일반적으로 데이터를 캐시하기 위한 캐싱 구성 요소로 사용됩니다. 그러나 데이터 캐싱 외에도 Redis는 실제로 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 참고할 수 있는 몇 가지 예입니다.
1, 최신 목록
예를 들어 news 목록 페이지의 최신 뉴스 목록에 대해 총 개수가 매우 큰 경우 A 제한 10에서 선택을 사용하지 마십시오. redis의 LPUSH 명령을 사용하여 목록을 빌드하고 순서대로 하나씩 삽입하십시오. . 하지만 기억이 지워지면 어떻게 될까요? (추천 학습: Redis 동영상 튜토리얼)
도 간단합니다. 스토리지 키를 쿼리할 수 없는 경우 mysql을 사용하여 목록을 쿼리하고 redis로 초기화하세요.
2. 순위 애플리케이션
이 기능을 구현하는 데 사용되는 주요 Redis 데이터 유형은 redis Ordered Set zset입니다. zset은 set 유형의 확장으로 원래 유형보다 시퀀스 속성이 하나 더 있습니다. 이 속성은 값 값이 특정 순서로 연속적으로 정렬되도록 데이터가 삽입될 때마다 시퀀스 값을 자동으로 조정합니다.
게임 경험치 순위 목록이라고 가정하면 주요 구현 아이디어는 다음과 같습니다.
1. 게임, redis의 zset에 0
2 점수로 새 기록을 추가합니다(기록 내용은 특정 요구 사항에 따라 다름). 플레이어의 경험치 값이 변경되면 플레이어의 점수 값 #🎜🎜을 수정합니다. #
3. 순위를 얻으려면 Redis의 ZREVRANGE 방법을 사용하세요.3. 카운터 애플리케이션
Redis 명령이 전부입니다. INCR 및 DECR 명령을 사용하여 원자 연산을 쉽게 수행하여 계산 시스템을 구축할 수 있습니다. 단일 스레드로 인해 동시성 문제를 피할 수 있고 오류 없음이 보장되며 100% 밀리초 수준의 성능을 발휘합니다. 예를 들어 웹 애플리케이션에서 1년 동안 매일 사용자의 클릭 수를 알고 싶다면 사용자 ID와 관련 날짜 정보를 키로 사용하고, 클릭할 때마다 클릭하면 됩니다. 사용자가 페이지를 클릭하면 자동 증가 작업만 수행됩니다.4. 데이터 중복 제거
Redis 세트는 데이터 목록을 저장해야 할 때 자동으로 데이터를 중복 제거할 수 있습니다. 데이터를 반복할 때 set을 선택하는 것이 좋으며 set은 멤버가 집합 컬렉션에 있는지 여부를 결정하는 중요한 인터페이스를 제공합니다. 구현 계획: 세트의 내부 구현은 값이 항상 null인 HashMap입니다. 실제로 해시를 계산하여 가중치를 빠르게 정렬할 수 있습니다. . 멤버가 세트에 있는지 확인하는 이유입니다.5. 실시간 스팸 방지 시스템
스팸 방지 시스템은 일반적으로 관련 단어를 저장하는 데 사용됩니다. Redis의 고성능은 모니터링 시스템에 대한 안정적이고 정확한 실시간 모니터링 기능을 제공하며 대표적인 예로는 이메일 시스템, 댓글 시스템 등이 있습니다.6. 게시 및 구독이 가능한 실시간 메시징 시스템
Redis의 Pub/Sub 시스템은 실시간 메시징 시스템을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 메시징 시스템 Pub/Sub를 사용하여 구축된 실시간 채팅 애플리케이션입니다.디자인 아이디어:
서버에서 메시지(제목, 내용 포함)를 보내고 제목은 특정 규칙에 따라 Redis에 저장됩니다. . 동시에 제목(최소한의 정보 포함)이 클라이언트에 푸시됩니다. 고객이 제목을 클릭하면 해당 내용이 읽혀집니다. #특정 시간에 따라 캐시 삭제 # 🎜🎜#
기술적 구현:
redis 데이터베이스, 클라이언트 웹 소켓, 서버 측 웹 소켓이 필요합니다#🎜 🎜#7. 큐 애플리케이션
큐는 로그 푸시, 작업 처리 등 현재 프로그램에서 널리 사용됩니다. 과거에는 일반적으로 http sqs를 사용하여 대기열을 구현했습니다. 실제로 목록 유형의 redis를 사용하여 대기열을 구현할 수도 있습니다.
Redis 관련 기술 기사를 더 보려면 Redis 데이터베이스 사용 튜토리얼 열을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 Redis는 캐싱 외에 무엇을 할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.


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