1. 완전히 메모리를 기반으로 하며 대부분의 요청은 매우 빠른 순수 메모리 작업입니다. HashMap과 마찬가지로 데이터는 메모리에 저장됩니다. 검색 및 연산의 시간 복잡도는 O(1)입니다.
2. 데이터 구조도 간단합니다. Redis의 구조는
3. 단일 스레드를 사용하여 불필요한 컨텍스트 전환 및 경쟁 조건을 방지합니다. CPU를 소비하는 다중 프로세스 또는 다중 스레딩이 필요하지 않습니다. 다양한 잠금 문제를 고려하고 추가할 필요가 없습니다. 잠금 해제 잠금 작업은 교착 상태로 인한 성능 소모가 없습니다;
4, 다채널 I/O 다중화 모델 사용, 비차단 IO;
5, 다른 기본 모델을 사용하면 기본 구현 방법과 클라이언트와의 통신을 위한 응용 프로그램 프로토콜이 다릅니다. Redis는 자체적으로 VM 메커니즘을 구축합니다. 일반 시스템이 시스템 기능을 호출하면 일정 금액이 낭비되기 때문입니다.
위의 사항을 이해하기가 더 쉽습니다. 아래에서 다중 채널 I/O 다중화 모델에 대해 간략하게 설명하겠습니다.
(1) 다중 채널 I/O 다중화 모델 다중 채널 I/O 다중화 모델은 select, Poll 및 epoll을 사용하여 여러 스트림의 I/O 이벤트를 동시에 모니터링할 수 있으며 유휴 상태일 때 하나 이상의 스트림에 I/O가 있는 경우 이를 차단합니다. O 이벤트의 경우 차단된 상태에서 깨어납니다. 따라서 프로그램은 모든 스트림을 폴링하고(epoll은 실제로 이벤트를 생성하는 스트림만 폴링합니다) 준비된 스트림만 순서대로 처리합니다. 여기서 "다중"은 여러 네트워크 연결을 의미하고 "재사용"은 동일한 스레드를 재사용하는 것을 의미합니다. 다중 채널 I/O 다중화 기술을 사용하면 단일 스레드가 여러 연결 요청을 효율적으로 처리할 수 있으며(네트워크 IO의 시간 소모 최소화) Redis는 메모리에서 데이터를 매우 빠르게 처리하므로 메모리에서의 작업이 수행되지 않습니다. Redis의 성능에 영향을 미치는 병목 현상이 발생합니다. 위의 사항은 주로 Redis의 높은 처리량에 기여합니다.위 내용은 Redis가 왜 빠른가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다


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