Redis에서 캐싱을 구현하는 방법

redis는 대략 두 가지 방법으로 캐싱을 구현합니다.

1. 스크립트 동기화: # 🎜🎜#

1. redis/memcached에 데이터베이스 데이터를 쓰는 스크립트를 직접 작성하세요. (추천 학습:

Redis 동영상 튜토리얼)

2 여기에는 실시간 데이터 변경(mysql 행 binlog의 실시간 분석), binlog 증분 구독 문제가 포함됩니다. Alibaba 운하로의 캐시 레이어 데이터 손실/무효화 후 데이터 동기화 복구 문제.

2. 비즈니스 레이어 구현:

1. 데이터가 없으면 mysql 레이어를 먼저 읽습니다. 그리고 nosql에 데이터를 씁니다.

2 nosql 레이어는 다중 노드 배포(일관적 해싱)는 물론 노드 장애 후 대안(인접 대체 노드를 찾기 위한 다중 레이어 해싱)도 준비되어 있으며 데이터 쇼크가 복원되었습니다. .

Redis의 데이터베이스 캐시 분석 구현:

아주 빠르게 변경되는 데이터의 경우 기존 정적 캐시 방법(Memocached, 파일 시스템 등)은 캐시 액세스에 큰 오버헤드가 발생할 수 있으며 요구 사항을 제대로 충족하지 못할 수 있습니다. Redis와 같은 메모리 기반 NoSQL 데이터베이스는 실시간 데이터의 컨테이너 역할에 매우 적합합니다.

그러나 데이터 안정성에 대한 요구 사항이 있는 경우가 많습니다. MySQL을 데이터 저장소로 사용하면 메모리 문제로 인한 데이터 손실이 발생하지 않는 동시에 관계형 데이터베이스의 특성을 활용하여 많은 것을 구현할 수도 있습니다. 기능. 따라서 MySQL을 데이터 스토리지 엔진으로, Redis를 캐시로 사용할 수 있는지 생각해 보는 것은 당연합니다.

MySQL에서 Redis로의 데이터 복제 솔루션에는 자체 데이터 동기화 메커니즘이 있습니다. 더 일반적으로 사용되는 MySQL 마스터/슬레이브 모드는 마스터의 binlog와 같은 데이터를 분석하는 슬레이브 측에서 구현됩니다. 복제는 실제로 비동기 프로세스이지만 서버가 모두 동일한 인트라넷에 있는 경우 비동기 지연은 거의 무시할 수 있습니다.

이론적으로 동일한 방법을 사용하여 MySQL binlog 파일을 분석하고 데이터를 Redis에 삽입할 수 있습니다.

따라서 여기서는 더 저렴한 개발 방법을 선택합니다. 이미 비교적 성숙한 MySQL UDF를 빌려 먼저 MySQL 데이터를 Gearman에 넣은 다음 자체 작성된 PHP Gearman Worker를 사용하여 데이터 동기화 레디스에. binlog를 분석하는 방식에 비해 프로세스가 많이 추가되지만 구현 비용이 저렴하고 운영이 용이하다.

위 내용은 Redis에서 캐싱을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!