PHP에서 빅데이터의 높은 동시성을 처리하는 방법

빅데이터 솔루션

캐시 사용: (학습을 권장함) ) : PHP 비디오 튜토리얼)

사용 방법: 1. 프로그램을 사용하여 메모리에 직접 저장합니다. 주로 Map, 특히 ConcurrentHashMap을 사용합니다.

캐싱 프레임워크를 사용하세요. 일반적으로 사용되는 프레임워크: Ehcache, Memcache, Redis 등

가장 중요한 질문은 캐시와 무효화 메커니즘을 언제 생성할지입니다.

빈 데이터의 버퍼링: 빈 데이터와 캐시되지 않은 상태를 구별하기 위해 특정 유형 값으로 저장하는 것이 가장 좋습니다.

분산 데이터베이스

서로 다른 테이블을 서로 다른 데이터베이스에 저장한 다음 서로 다른 서버에 배치합니다. 트랜잭션 처리 및 다중 테이블 쿼리와 같은 일부 복잡한 문제.

NoSql 및 Hadoop

NoSql, SQL뿐만 아니라. 관계형 데이터베이스만큼 제한이 없으며 더 유연하고 효율적입니다.

Hadoop, 테이블의 데이터를 여러 블록으로 계층화하고 여러 노드(분산)에 저장합니다. 각 데이터 조각은 여러 노드(클러스터)에 저장됩니다. 클러스터는 동일한 데이터를 병렬로 처리하고 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다.

고동시성 솔루션

애플리케이션과 정적 리소스의 분리.

정적 리소스(js, CSS, 그림 등)를 전용 서버에 넣습니다.

페이지 캐시

애플리케이션에서 생성된 페이지를 캐싱하면 많은 CPU 리소스를 절약할 수 있습니다.

데이터가 자주 변경되는 일부 페이지의 경우 ajax를 사용하여 처리할 수 있습니다.

클러스터링 및 배포

클러스터링, 여러 서버가 동일한 기능을 가지며 주로 전환 역할을 합니다.

분산되어 있어 요청을 처리하는 데 여러 서버가 필요할 수 있으므로 요청 처리 속도가 빨라집니다.

은 정적 자원 클러스터와 애플리케이션 클러스터로 구분됩니다. 후자는 더 복잡하며 세션 동기화와 같은 문제를 고려해야 하는 경우가 많습니다.

리버스 프록시

클라이언트가 직접 접속하는 서버는 서비스를 직접 제공하는 서버가 아니며, 다른 서버에서 리소스를 얻는다. 그런 다음 결과를 사용자에게 반환합니다.

CDN

CDN은 일반적인 클러스터의 다중 페이지 버퍼링 서버와 비교되는 특수한 클러스터 페이지 버퍼링 서버입니다. 예: 저장 위치와 할당 요청 방법이 다릅니다.

CDN 서버는 전국에 분산되어 있으며 요청을 받은 후 가장 적합한 CDN 서버 노드에 할당되어 데이터를 가져옵니다. 각 CDN 노드는 페이지 캐싱 서버입니다.

위 내용은 PHP에서 빅데이터의 높은 동시성을 처리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!