Python과 R 중 어느 것이 더 어렵나요?

데이터 과학 세계의 문에서는 초보자들이 항상 서로를 바라봅니다. R 언어와 Python은 둘 다 지배적이며 불과 물과 같아서 초보 플레이어에게 많은 질문을 불러일으킵니다.——

◆ 프로그래밍의 기본이 제로, 시작하려면 어떤 것을 선택해야 할까요?

◆ XX전공 공부 중인데 R 언어를 써야 할까요? 아니면 Python을 써야 할까요? (추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)

◆ R과 Python의 장점과 단점은 무엇인가요?

◆ 앞으로 급여도 높고 선택의 폭도 넓어지고 어떤 직업이 더 인기를 끌까요?

R 언어

R은 통계학자에 의해 개발되었으며 통계 분석, 그래프 작성 및 데이터 마이닝이라는 중요한 사명을 가지고 탄생했습니다. 따라서 R 언어 체계에는 통계적 원리와 지식이 많이 들어있습니다.

통계적 배경 지식이 있다면 R을 사용하면 다양한 모델과 복잡한 수식을 사용하는 것이 더 즐겁고 상쾌해질 것입니다. 왜냐하면 언제든지 해당 패키지를 찾을 수 있고 단 몇 줄의 코드만으로 호출할 수 있기 때문입니다.

Python

Python 창시자의 원래 의도는 비전문 프로그래머를 위한 개방형 언어를 설계하는 것이었습니다. 우아하고 명확하며 단순한 라벨입니다. 그래서 늘 "인생은 짧다. 나는 파이썬을 쓴다"라고 노래하는 사람들이 있다.

데이터 분석, 웹 크롤러, 프로그래밍 개발, 인공 지능 등 다기능 글루 언어로서 Python의 사용 목적과 학습 경로는 더욱 다양합니다.

사실 우리는 모든 사람의 지식 배경과 학습 비용을 이해할 수 없기 때문에 이 질문은 흑백의 절대적인 답을 줄 수는 없습니다. 이것이 바로 다양한 포럼의 R 및 Python 사용자가 시작하는 것이 얼마나 어려운지에 대해 항상 다른 의견을 갖는 이유입니다.

R 언어

R을 시작해 보세요. 가장 기본적인 지식과 언어 논리를 이해하고 나면 시작하는 것은 어렵지 않습니다. 그리고 수학적 통계에 대한 기초가 탄탄하면 배울수록 점점 편해집니다. 반면, 수학적 배경이 전혀 없다면 난이도가 크게 높아지는 것을 느낄 것입니다.

Python

Python은 가독성과 사용 용이성을 중요시하며 학습 곡선이 비교적 완만합니다. 초보자에게는 비교적 친숙하지만, 깊이 있게 배우고 방향을 확장하려면 여전히 많은 패키지 지식과 사용법을 마스터해야 합니다.

위 내용은 Python과 R 중 어느 것이 더 어렵나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!