Python 중복 제거 기능이란 무엇입니까?

데이터 중복 제거는 Duplicated()와 drop_duplicates()의 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.

DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')는 중복 행을 나타내는 부울 시리즈를 반환합니다.

Parameters:

subset: 열 레이블 또는 레이블 순서, 선택 사항

중복 식별을 위해 특정 열만 고려되며 기본적으로 모든 열이 사용됩니다.

keep: {'first', 'last' , False }, 기본값 'first'

first: 중복으로 표시, 첫 번째 발생을 제외하면 True입니다.

last: 중복 표시, 마지막 항목을 제외하고 True입니다.

오류: 모든 중복 항목을 True로 표시합니다.

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import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = pd.read_csv('./demo_duplicate.csv')
print(df)
print(df['Seqno'].unique()) # [0. 1.]
# 使用duplicated 查看重复值
# 参数 keep 可以标记重复值 {'first'，'last'，False}
print(df['Seqno'].duplicated())
'''
0    False
1     True
2     True
3     True
4    False
Name: Seqno, dtype: bool
'''
# 删除 series 重复数据
print(df['Seqno'].drop_duplicates())
'''
0    0.0
4    1.0
Name: Seqno, dtype: float64
'''
# 删除 dataframe 重复数据
print(df.drop_duplicates(['Seqno'])) # 按照 Seqno 来去重
'''
   Price     Seqno   Symbol   time
0  1623.0    0.0   APPL  1473411962
4  1649.0    1.0   APPL  1473411963
'''
# drop_dujplicates() 第二个参数 keep 包含的值 有： first、last、False
print(df.drop_duplicates(['Seqno'], keep='last')) # 保存最后一个
'''
   Price     Seqno   Symbol   time
3  1623.0    0.0   APPL  1473411963
4  1649.0    1.0   APPL  1473411963
'''

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