nosql이란 무엇입니까
1. nosql 소개
NoSQL은 비관계형 데이터베이스를 말합니다. NoSQL은 Not Only SQL의 약어로 불리기도 하는데, 이는 기존 관계형 데이터베이스와는 다른 데이터베이스 관리 시스템을 총칭하는 용어입니다. NoSQL은 매우 큰 규모의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 이러한 유형의 데이터 저장소에는 고정된 스키마가 필요하지 않으며 중복 작업 없이 확장할 수 있습니다.
2. Nosql과 관계형 데이터베이스의 차이점
1. 저장 방법
관계형 데이터베이스는 테이블 형식이므로 테이블의 행과 열로 저장됩니다. 문서, 키-값 쌍 또는 그래프 구조와 같은 데이터 세트에 저장되는 경우가 많은 협업 스토리지에 쉽게 연결됩니다.
2. 저장 구조
관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터에 해당합니다. 데이터 테이블에는 미리 정의된 구조(열 정의)가 있으며 구조는 데이터의 형식과 내용을 설명합니다. 이는 데이터 모델링에 매우 중요합니다. 사전 정의된 구조는 신뢰성과 안정성을 제공하지만 이 데이터를 수정하는 것은 어렵습니다. Nosql 데이터베이스는 동적 구조를 기반으로 하며 구조화되지 않은 데이터를 사용합니다. Nosql 데이터베이스는 동적 구조이기 때문에 데이터 유형 및 구조의 변화에 쉽게 적응할 수 있습니다.
3. 저장 사양
관계형 데이터베이스의 데이터 저장을 더 표준화하기 위해 데이터를 가장 작은 관계형 테이블로 나누어 중복을 방지하고 공간 활용을 간소화합니다. 관리가 매우 명확하지만 단일 작업이 여러 테이블에 설계되면 데이터 관리가 약간 번거로워집니다. Nosql 데이터는 플랫 데이터 세트에 저장되며 데이터가 반복되는 경우가 많습니다. 개별 데이터베이스는 분리되는 경우가 거의 없지만 전체적으로 저장되므로 전체 데이터를 더 쉽게 읽고 쓸 수 있습니다.
4. 스토리지 확장
이것이 둘 사이의 가장 큰 차이점일 수 있습니다. 관계형 데이터베이스는 수직으로 확장됩니다. 즉, 처리 능력을 높이려면 더 빠른 컴퓨터를 사용해야 합니다. 데이터가 관계형 테이블에 저장되기 때문에 작업의 성능 병목 현상에는 여러 테이블이 포함될 수 있으며 컴퓨터 성능을 개선하여 극복해야 합니다. 확장 여지는 많지만 결국 수직적 확장의 상한선에 도달하게 된다. Nosql 데이터베이스는 수평 확장이 가능하며, 리소스 풀에 일반 데이터베이스 서버를 추가하면 자연스럽게 스토리지가 분산됩니다.
5. 쿼리 방법
관계형 데이터베이스는 구조화된 쿼리 언어(일반적으로 SQL이라고 함)를 통해 데이터베이스를 운영합니다. SQL은 매우 강력하고 업계 표준으로 사용되는 데이터베이스 CURD 작업을 지원합니다. Nosql 쿼리는 데이터를 블록 단위로 연산하며, 표준이 없는 비정형 쿼리 언어(UnQl)를 사용합니다. 관계형 데이터베이스 테이블의 기본 키 개념은 Nosql에 저장된 문서의 ID에 해당합니다. 관계형 데이터베이스는 미리 정의된 최적화 방법(예: 인덱스)을 사용하여 쿼리 작업 속도를 높이는 반면, NoSQL은 더 간단하고 정확한 데이터 액세스 모드를 제공합니다.
6. 트랜잭션
관계형 데이터베이스는 ACID 규칙(원자성, 일관성, 기본 사용 가능, 소프트 상태 및 최종 일관성)을 따릅니다. 관계형 데이터베이스는 데이터의 강력한 일관성을 지원합니다. Nosql 데이터베이스는 CAP(일관성, 가용성, 파티션 허용오차)를 모두 충족하기 어렵기 때문에 트랜잭션 원자성을 세분화하여 제어할 수 있습니다. 트랜잭션을 사용할 수도 있지만 Nosql의 장점은 아닙니다.
7. 성능
관계형 데이터베이스는 데이터 일관성을 유지하기 위해 막대한 비용을 지불하고 읽기 및 쓰기 성능이 상대적으로 떨어집니다.
Nosql 저장소의 형식은 키-값 유형이며 메모리에 저장되며 저장이 매우 쉽습니다.
Nosql은 SQL 구문 분석이 필요하지 않으므로 읽기 및 쓰기 성능이 향상됩니다.
8. 권한 부여 방법
관계형 데이터베이스에는 일반적으로 SQL Server, Mysql, Oracle이 포함됩니다. 주류 Nosql 데이터베이스는 상대적으로 비용이 많이 들고, Nosql 데이터베이스는 일반적으로 오픈 소스입니다. NoSQL?
오늘날 우리는 타사 플랫폼(예: Google, Facebook 등)을 사용할 수 있습니다. 사용자의 개인 정보, 소셜 네트워크, 지리적 위치, 사용자 생성 데이터 및 사용자 작업 로그가 있습니다. 이러한 사용자 데이터를 마이닝하려는 경우 SQL 데이터베이스는 더 이상 적합하지 않습니다. NoSQL 데이터베이스 개발은 이러한 대규모 데이터를 매우 잘 처리할 수도 있습니다 .
위 내용은 nosql이 뭐야?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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