분산 시스템은 네트워크 위에 구축된 소프트웨어 시스템입니다. 분산 시스템이 높은 응집력과 투명성을 갖는 것은 바로 소프트웨어의 특성 때문입니다. 따라서 네트워크와 분산 시스템의 차이점은 하드웨어보다는 고급 소프트웨어(특히 운영 체제)에 더 많이 있습니다. #🎜🎜 ##### 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#SWOOLE 분산 통신 프레임워크 SwooledIstributed#🎜🎜 ## 🎜🎜#SD 프레임워크 전체 이름 SWOOLEDISTRIBUTED , 이름에서 알 수 있음 하나는 Swoole이고 다른 하나는 Distributed 방식으로 배포가 가능한 Swoole 확장 기반의 애플리케이션 서버 프레임워크입니다. (추천 학습:
PHP 비디오 튜토리얼
PHP의 효율적인 개발 환경, Swoole의 고성능 비동기 네트워크 통신 엔진, 기타 고가용성 확장 및 도구의 도움으로 , SD 프레임워크는 개발자에게 안정적이고 효율적이며 강력한 애플리케이션 서버 프레임워크를 제공합니다.
여기서 SD에서 제공하는 다양한 기능과 모듈 구성 요소를 나열합니다
Mixed Protocol, SD 프레임워크 긴 연결 프로토콜인 TCP, WebSocket, 짧은 연결 프로토콜인 HTTP 및 UDP를 지원합니다. 다양한 포트를 구성하고 열어 개발자는 다양한 프로토콜을 쉽게 관리하고 비즈니스 코드 세트를 공유할 수 있습니다. 물론 지능형 라우팅을 통해 코드를 격리할 수도 있습니다.
긴 연결은 바이너리 프로토콜, 텍스트 프로토콜 등과 같은 다양한 데이터 전송 프로토콜로 구성할 수 있습니다. 프레임워크에서 제공하는 캡슐화기 및 포장 풀기 인터페이스를 통해 다양한 프로토콜 캡슐화를 사용자 정의할 수 있으며, 다양한 프로토콜을 통해 예를 들어 브로드캐스트를 통해 메시지를 보내고 정보가 다른 클라이언트로 흐르고 클라이언트가 다른 프로토콜을 사용하는 경우 프레임워크는 다른 포트를 기반으로 다른 프로토콜 캡슐화를 자동으로 변환합니다. 또한 Http를 통해 모든 장거리 연결 클라이언트에 푸시 메시지를 보낼 수 있습니다. 이러한 종류의 혼합 프로토콜 협업과 같은 비즈니스는 SD 프레임워크에서 매우 간단합니다.
MVC 및 지능형 라우팅, 프레임워크의 디자인은 MVC 아키텍처로, 각 수준은 하위 수준으로 나눌 수 있고 개발자는 계속해서 계층화할 수 있습니다. 컨트롤러는 관리를 위해 다양한 파일 폴더를 사용하거나 모델을 비즈니스 계층과 데이터 계층으로 나눌 수 있습니다. 이는 모두 개발자의 자체 시스템 설계에 따라 다릅니다. 스마트 라우팅은 depacketizer에 의해 압축 해제된 데이터를 처리하고 데이터를 컨트롤러 계층으로 전달하는 역할을 담당합니다.
Middleware, SD 프레임워크에서는 비정상적인 데이터 정리, 데이터 수정, 트래픽 통계, 로그 수집 및 기타 기능 등 들어오는 데이터를 처리할 수 있는 미들웨어도 제공합니다. 여러 미들웨어를 설정할 수 있으며 포트에 바인딩됩니다.
Object Pool, SD 프레임워크의 대부분의 객체는 객체 풀 기술을 사용합니다. 객체 풀 기술은 시스템 메모리의 안정성에 도움이 되며 GC 수를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 시스템 운영 효율성 측면에서 볼 때 객체 풀은 시스템 안정성에 큰 기여를 한 것으로 나타났습니다. 개발자는 이 객체 풀 기술을 사용하여 객체 재사용을 늘리고 GC 및 NEW 빈도를 줄이며 시스템 결함을 줄일 수 있습니다. 메모리 누수 측면에서 안정성이 크게 향상되었습니다.
비동기 클라이언트 및 연결 풀, Mysql, Redis, Http 클라이언트, Tcp 클라이언트 및 기타 더 복잡한 클라이언트는 모두 SD 프레임워크에 있는 비동기 모드입니다. 시스템의 전반적인 동시성 기능을 해결하지만 비동기 클라이언트는 연결 풀 유지 관리를 제공해야 합니다. SD 프레임워크는 연결 풀을 직접 관리할 필요가 없으며 연결 풀만 사용하면 됩니다.
Coroutine, 비동기 이벤트 콜백은 동시성 성능을 해결하지만 비즈니스 코드에 혼란을 야기합니다. SD 프레임워크는 이 문제를 해결하기 위해 코루틴을 제공합니다. Yield 키워드를 통해 비동기 쓰기 방법을 제공하므로 비즈니스 쓰기에서 많은 수의 콜백 중첩을 제거합니다. Yield+동기 쓰기 방법을 통해 비동기 성능을 얻을 수 있습니다. 코루틴은 시간 초과, 예외, 절전, 다중 방향 선택, 사용자 코루틴 생성을 포함한 완전한 시스템을 제공합니다.
Timing task, 이름에서 알 수 있듯이 정기적으로 실행되는 작업입니다.
Task Delivery는 시간이 많이 걸리는 작업을 Task 프로세스에 전달하는 것을 지원합니다.
AutoReload, 프레임워크의 자동 다시 로드 기능을 켜면 코드 수정이 즉시 응답됩니다.
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