I. 단일 루프에서 벗어나기
어떤 프로그래밍 언어이든 간에 열거할 때와 같이 루프 요구 사항을 벗어나면 조건을 충족하는 숫자가 발견되면 종료됩니다. 단일 루프에서 벗어나는 것은 다음과 같이 매우 간단합니다:
for i in range(10): if i > 5: print i break
그러나 때로는 여러 루프에서 점프해야 하고 break는 다음과 같이 하나의 루프에서만 점프할 수 있습니다: #🎜🎜 #
for i in range(10): for j in range(10): if i+j > 5: print i,j break이러한 종류의 코드는 i+j > 5인 그룹이 발견되었을 때 중지한다는 의미가 아니라 연속으로 10개의 그룹을 찾는다는 의미입니다. break는 범위(10)의 for j 밖으로만 점프하기 때문입니다. 고리. 그렇다면 다중가중 범주에서 어떻게 벗어날 수 있을까요? 여기에 메모를 작성하세요. 관련 권장사항: "
Python Tutorial"
II. 다중 루프에서 벗어나기 #🎜 🎜#사실 Python의 표준 구문은 다중 루프에서 벗어나는 것을 지원하지 않으므로 일반적인 아이디어는 함수 작성, 데카르트 곱 사용 및 디버깅 사용과 같습니다.
물론 가장 일반적인 아이디어는 변수 표기법을 사용하는 것입니다.
def f(): flag = 0 for i in range(10): for j in range(i): if i+j>5: print i,j flag = 1 break if flag == 1: break if __name__ == "__main__": f()함수로 작성됨
In Python , 함수 return 문에 도달하면 중지되므로 이 기능을 사용하여 함수에 함수를 작성하여 여러 루프를 종료할 수 있습니다.
예:
def work(): for i in range(10): for j in range(10): if i+j > 5: return i,j print work()데카르트 곱 사용
이 방법의 아이디어는 단일 주문 루프에서 벗어날 수 있으면 여러 루프를 단일 루프로 다시 작성하겠습니다. 그러면 itertools에서 데카르트 곱 함수 제품을 사용할 수 있습니다. 예:
from itertools import product for i,j in product(range(10), range(10)): if i+j > 5: print i,j break디버그 사용 mode
데카르트 곱 방법은 매우 영리하고 간결하지만 각 루프의 세트가 독립적인 경우에만 사용할 수 있습니다. 루프의 각 레이어가 이전 레이어와 밀접하게 관련되어 있는 경우에만 사용할 수 있습니다. , 이 방법은 사용할 수 없습니다. 이때 첫 번째 방법을 사용하여 함수로 작성할 수도 있습니다. 또한 디버깅 모드를 사용할 수도 있습니다. 이는 디버깅 모드에서 오류가 발생하자마자 종료되는 원리를 활용합니다.
class Found(Exception): pass try: for i in range(10): for j in range(i): #第二重循环跟第一重有关 if i + j > 5: raise Found except Found: print i, j
위 내용은 Python에서 여러 루프를 중단하기 위한 아이디어를 검토합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

Python의 기능 주석은 유형 확인, 문서 및 IDE 지원에 대한 기능에 메타 데이터를 추가합니다. 코드 가독성, 유지 보수를 향상 시키며 API 개발, 데이터 과학 및 라이브러리 생성에 중요합니다.


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