PHP의 통계 데이터가 올바른지 확인하는 방법

이 문서의 예에서는 PHP로 구현된 통계 데이터 기능을 설명합니다. 참고하실 수 있도록 모두와 공유해 주세요. 자세한 내용은 다음과 같습니다.

통계는 기본 데이터를 통합하는 것입니다.

SQL을 사용하면 그룹별 기능, 카운트 기능, 기능별 정렬 등이 있습니다.

sql은 수집된 데이터에 대한 통계 분석을 수행합니다.

일반적인 상황에서는 SQL 처리 후 얻은 데이터를 PHP 로직을 통해 구성해야 합니다.

특정 형식으로 프런트 데스크에 표시됩니다. (추천 학습: PHP 프로그래밍 초보부터 능숙까지 )

일반적으로 배열 형태로 표시되는데, 이는 데이터 구조의 개념이기도 합니다.

이 사진을 보면 기본 구조는 대략

{온라인 회선 수, 총 주문 건수, 총 승인 건수, 1인당 총 승인률, {(에이전트 1, 작업 번호 1, 번호 주문 건수 1, 발행 상품 수 1, 주문 승인율 1), (대리인 2, 작업 번호 2, 주문 건수 2, 발송 건수 2, 주문 승인율 2)}}

PHP를 사용하여 표시하는 경우 위의 구조를 처리하면 좋을 것입니다.

첫 번째로 처리된 데이터를 SQL로 구해 보세요.

이 첫 번째 처리된 데이터를 과소평가하지 마세요. 잘 처리되면 매우 편리할 것입니다.

SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN 
(SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') 
and user_group = 'TeamOne' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT 
JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and 
a.user_group = 'TeamOne' GROUP BY a.user ;

SQL 아이디어, 주문 테이블을 분류하고, 사용자별로 분류해보세요.

당일 카운트()에서 각 개인의 총 주문 제출 수를 가져옵니다.

또한 각 사람에 대해 승인된 총 주문 수를 가져와서 위치별로 필터링해야 합니다.

그런 다음 다른 관련 데이터를 연결하고 쿼리하세요.

이러한 기본 데이터로 다른 관련 데이터가 나올 수 있습니다.

PHP를 통해 프로세스를 획득하고, 변수 이름이 명확하게 지정되어 있어야 하며 이는 코드를 읽는 데도 도움이 됩니다.

아아아아

위 내용은 PHP의 통계 데이터가 올바른지 확인하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!