Swoole은 PHP-fpm/apache에서 작업 기능을 사용합니다.

● 새로운 RedisServer.php를 생성합니다

● 코드는 다음과 같습니다

<?php
use Swoole\Redis\Server;
$server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS );
$server->set(array(
    &#39;task_worker_num&#39; => 32,
    &#39;worker_num&#39; => 1,
    &#39;task_enable_coroutine&#39; => true,
    &#39;heartbeat_check_interval&#39; => 5,
    &#39;heartbeat_idle_time&#39; => 10,
));
$server->setHandler(&#39;LPUSH&#39;, function ($fd, $data) use ($server) {
    $taskId = $server->task($data);
    if ($taskId === false) {
        $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));
    } else {
        $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));
    }
});
$server->on(&#39;Finish&#39;, function($serv, $taskID, $data) {
    $stats = $serv->stats();
    if ($stats[&#39;tasking_num&#39;] > 10) { //tasking_num 当前正在排队的任务数
        echo "剩余任务信息：" . json_encode($serv->stats()) . "\n";
    }
});
$server->on(&#39;Task&#39;, function ($serv, $data) {
    go(function () {
        usleep(50000);
    });
    var_dump($data);
});
$server->start();

task inside usleep( 50000); 작업 실행 시간 시뮬레이션

● 새 Queue.php 생성

● 코드는 다음과 같습니다

<?php
$redis = new Redis;
$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;, 9501);
$x=1; 
while($x <= 1000) {
  $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));
  $x++;
}

1000개 작업 전달 시뮬레이션# 🎜🎜#

테스트 후 1초 만에 처리

task_worker_num을 조정하여 작업 실행 속도에 따라 시작되는 프로세스 수를 제어할 수 있습니다#🎜 🎜#

●이러한 프로세스는 Swoole 하위 계층에서 관리됩니다. 치명적인 오류가 발생하거나 프로세스가 종료되면 하위 계층에서 새 작업 프로세스가 다시 생성됩니다.

---

#🎜🎜 #

task_worker_num

# 🎜🎜#● 최대값은 SWOOLE_CPU_NUM * 1000을 초과할 수 없습니다

● 단일 작업의 처리 시간이 다음과 같은 경우 100ms이면 하나의 프로세스가 1초에 1/0.1=10개 작업을 처리할 수 있습니다

---

# 🎜🎜#● 작업 전달 속도, 예: 초당 2000개 작업

● 2000/10=200, task_worker_num => 200을 설정하고 200개의 작업 프로세스를 활성화해야 합니다

#🎜 🎜#관련 권장 사항: [

PHP 튜토리얼

]

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