표준편차를 계산하는 방법

표준 편차(Std Dev, 표준 편차) - 통계 용어입니다.

데이터 분포의 분산을 측정하는 표준으로, 데이터 값이 산술 평균을 벗어나는 정도를 측정하는 데 사용됩니다. 표준 편차가 작을수록 값이 평균에서 벗어나는 정도가 적고 그 반대도 마찬가지입니다. 표준편차의 크기는 표준편차와 평균의 비율로 측정할 수 있습니다. (추천 학습: 웹 프론트엔드 동영상 튜토리얼)

표준편차는 표준편차라고도 합니다. 표준편차(Standard Deviation)는 각 데이터의 평균으로부터의 평균 거리(평균으로부터의 편차)를 제곱한 것입니다. 편차 평균된 합계의 제곱근은 σ로 표시됩니다.

표준편차는 분산의 산술 제곱근입니다. 표준편차는 데이터 세트의 분산을 반영합니다. 표준편차가 작을수록 값이 평균에서 벗어나는 정도가 적고 그 반대도 마찬가지입니다. 표준편차의 크기는 표준편차와 평균의 비율로 측정할 수 있습니다. 평균이 동일한 두 데이터 세트의 표준 편차가 동일하지 않을 수 있습니다.

계산 단계

표본 표준편차 계산 단계는 다음과 같습니다.

1단계. (각 표본 데이터에서 모든 표본 데이터의 평균을 뺍니다).

2단계. 1단계에서 얻은 값의 제곱을 더합니다.

3단계. 2단계의 결과를 (n - 1)로 나눕니다("n"은 샘플 수를 나타냄).

4단계. 3단계에서 얻은 값의 제곱근이 샘플링의 표준편차입니다.

모집단 표준편차 계산 단계는 다음과 같습니다.

1단계. (각 표본 데이터에서 전체 모집단 데이터의 평균을 뺍니다.)

2단계. 1단계에서 얻은 값의 제곱을 더합니다.

3단계. 2단계의 결과를 n으로 나눕니다(“n”은 전체 개수를 나타냄).

4단계. 3단계에서 얻은 값의 제곱근이 모집단의 표준편차입니다.

위 내용은 표준편차를 계산하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!