NumPy는 Python 패키지입니다. "숫자 파이썬(Numeric Python)"을 의미합니다. 다차원 배열 개체와 배열 작업을 위한 루틴 모음으로 구성된 라이브러리입니다.
파이썬에서 numpy 과학 컴퓨팅 라이브러리를 사용하려면 먼저 import 키워드를 사용하여 가져와야 사용할 수 있습니다.
Numpy를 사용하면 다음 계산을 쉽게 수행할 수 있습니다. (권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)
배열의 산술 및 논리 연산.
Fourier는 그래픽 작업을 위한 변환 및 루틴입니다.
선형 대수와 관련된 연산.
NumPy에는 선형 대수 및 난수 생성을 위한 기능이 내장되어 있습니다.
numpy를 도입할 수 있는데, 오류가 보고되지 않으면 정상적으로 설치된 것입니다
import numpy as np
NumPy - Ndarray 객체
NumPy에서 정의된 가장 중요한 객체는 ndarray라는 N차원 배열 유형입니다. 동일한 유형의 요소 모음을 설명합니다. 컬렉션의 항목은 0부터 시작하는 인덱싱을 사용하여 액세스할 수 있습니다.
ndarray의 각 요소는 메모리에서 동일한 크기의 블록을 사용합니다. ndarray의 각 요소는 데이터 유형 객체(dtype이라고 함)의 객체입니다.
ndarray 객체에서 (슬라이싱을 통해) 추출된 모든 요소는 array-scalar 유형의 Python 객체로 표현됩니다. 다음 그림은 ndarray, 데이터 유형 객체(dtype) 및 배열 스칼라 유형 간의 관계를 보여줍니다.
아래 예를 보시면 더 잘 이해하실 수 있습니다.
import numpy as np a = np.array([1,2,3]) print a
더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 파이썬에서 numpy를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!