사실 초보자에게 IDE(통합 개발 환경)는 좋은 선택이 아닙니다. IDE의 강력한 기능은 초보자가 많은 작업을 완료하는 데 도움이 되기 때문에 초보자는 매우 중요한 구문이나 함수 사용법을 무시하고 너무 많이 의존하게 됩니다. IDE를 사용하면 초보자가 신속하게 코드 조각을 완성하고 성공적으로 실행할 수 있지만 IDE가 없으면 동일한 프로그램에 철자법, 서식 지정 등 다양한 버그가 있을 수 있습니다.
따라서 Python이나 다른 프로그래밍 언어를 배우는 초보자에게 가장 좋은 프로그래밍 도구는 텍스트 편집기입니다. 빠르게 실행되고 리소스를 덜 차지한다면 너무 화려한 기능이 필요하지 않습니다. 좋아요.
Sublime Text (권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)
Sublime Text는 코드 편집기입니다(Sublime Text 2는 유료 소프트웨어이지만 무제한으로 사용해 볼 수 있습니다). HTML과 산문. Sublime Text는 프로그래머 Jon Skinner가 2008년 1월에 개발했습니다. 원래는 풍부한 확장 기능을 갖춘 Vim으로 설계되었습니다.
Sublime Text는 아름다운 사용자 인터페이스와 코드 썸네일, Python용 플러그인, 코드 조각 등과 같은 강력한 기능을 갖추고 있습니다. 키 바인딩, 메뉴 및 도구 모음도 사용자 정의할 수 있습니다.
Sublime Text의 주요 기능에는 맞춤법 검사, 북마크, 완전한 Python API, Goto 기능, 즉각적인 프로젝트 전환, 다중 선택, 다중 창 등이 포함됩니다. Sublime Text는 Windows, Linux, Mac OS X 및 기타 운영 체제를 지원하는 크로스 플랫폼 편집기입니다.
Geany
Geany는 GTK+2를 사용하여 개발된 컴팩트한 크로스 플랫폼 오픈 소스 통합 개발 환경으로, GPL 라이센스에 따라 소스 코드를 배포하며 무료 소프트웨어입니다. 현재 버전: 1.34.
Geany는 컴팩트하고 빠르게 시작됩니다. 구문 강조, 자동 코드 완성, 코드 접기, 플러그인 확장, 자주 사용하는 구조 자동 완성, 호출 프롬프트 및 기타 기능을 지원합니다. Python, Perl, Pascal과 같은 언어는 개발자에게 비교적 간단한 도구입니다.
더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 Python 초보자는 어떤 편집기를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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