한 기사에서 Python 슬라이싱 작업에 대한 철저한 이해

파이썬을 사용하여 다양한 실무 문제를 해결하는 과정에서 우리는 객체에서 부분 값을 추출하는 상황에 자주 직면하게 됩니다. 슬라이싱 작업은 특히 이 작업을 완료하는 데 사용되는 강력한 무기입니다. 이론적으로 조건식이 적절하다면 단일 또는 다중 슬라이싱 작업을 통해 어떤 목표 값도 얻을 수 있습니다. 슬라이싱 작업의 기본 구문은 비교적 간단하지만 내부 논리를 완전히 이해하지 못하면 오류가 쉽게 발생할 수 있으며, 이러한 오류는 때로는 깊숙이 숨겨져 감지하기 어렵습니다. 이 글은 슬라이싱 작업의 다양한 상황을 상세한 예시를 통해 요약해 놓은 것입니다. 틀린 부분이나 부족한 점이 있으면 바로잡아주세요!

1. Python의 슬라이스 가능한 객체 인덱싱 방법

Python의 슬라이스 가능한 객체 인덱싱 방법에는 양수 인덱스와 음수 인덱스가 포함됩니다.

아래 그림과 같이 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]를 예로 들어 보겠습니다.

2. Python의 일반적인 방법 슬라이싱 작업

완전한 슬라이싱 표현식에는 세 개의 매개변수(start_index, end_index, step)를 구분하는 데 사용되는 두 개의 ":"가 포함되어 있습니다. ":"가 하나만 있는 경우 세 번째 매개변수는 기본적으로 step=1입니다.

슬라이싱 작업의 기본 표현: 객체[start_index : end_index : step]

step: 양수와 음수를 모두 사용할 수 있으며, 데이터를 자를 때 절대값은 "단계 크기"를 결정하고 양수 및 음수 기호는 "절단 방향" ", 양수는 "왼쪽에서 오른쪽으로" 값을 취함을 의미하고, 음수는 "오른쪽에서 왼쪽으로" 값을 취함을 의미합니다. step을 생략하면 기본값은 1입니다. 즉, 값은 왼쪽에서 오른쪽으로 1씩 증가합니다. "잘라내는 방향이 아주 중요해요!" "잘라내는 방향이 아주 중요해요!" "잘라내는 방향이 아주 중요해요!"

start_index: 시작 인덱스(인덱스 자체 포함)를 나타냅니다. 이 매개변수가 생략되면 개체의 "끝점"에서 시작하는지 여부는 "시작점"에서 시작한다는 의미입니다. 이는 단계 매개변수의 양수 또는 음수 값에 따라 결정됩니다. 단계가 양수이면 "시작점"에서 시작하고, 음수이면 "종료점"에서 시작합니다.

end_index: 끝 인덱스를 나타냅니다(인덱스 자체는 제외). 이 매개변수가 생략되면 "시작 지점"에 도달할지 "끝 지점"에 도달할지 여부도 결정됩니다. step 매개변수의 양수 또는 음수 값에 따라 step이 양수이면 "종료점"으로 이동하고, 음수이면 "시작점"으로 이동합니다.

3. Python 슬라이싱 작업의 자세한 예

다음 예에서는 목록 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]를 예로 사용합니다.

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

1. 단일 값 잘라내기

>>> a[0]
0
>>> a[-4]
6

2. 전체 개체 잘라내기

>>> a[:] # 从左往右
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[::] # 从左往右
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[::-1] # 从右往左
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

3. start_index와 end_index가 모두 양(+) 인덱스인 경우

>>> a[1:6] # step=1，从左往右取值，start_index=1到end_index=6同样表示从左往右取值。
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>a[1:6:-1] # step=-1，决定了从右往左取值，而start_index=1到end_index=6决定了从左往右取值，两者矛盾。
>>> [] # 输出为空列表，说明没取到数据。
>>>a[6:1] # step=1，决定了从左往右取值，而start_index=6到end_index=1决定了从右往左取值，两者矛盾。
>>> [] # 同样输出为空列表。
>>>a[:6] # step=1，从左往右取值，从“起点”开始一直取到end_index=6。
>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>>a[:6:-1] # step=-1，从右往左取值，从“终点”开始一直取到end_index=6。
>>> [9, 8, 7]
>>>a[6:] # step=1，从左往右取值，从start_index=6开始，一直取到“终点”。
>>> [6, 7, 8, 9]
>>>a[6::-1] # step=-1，从右往左取值，从start_index=6开始，一直取到“起点”。
>>> [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

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4. 및 end_index는 모두 음수입니다. (-) 인덱스

>>>a[-1:-6] # step=1，从左往右取值，而start_index=-1到end_index=-6决定了从右往左取值，两者矛盾。
>>> []
>>>a[-1:-6:-1] # step=-1，从右往左取值，start_index=-1到end_index=-6同样是从右往左取值。
>>> [9, 8, 7, 6, 5]
>>>a[-6:-1] # step=1，从左往右取值，而start_index=-6到end_index=-1同样是从左往右取值。
>>> [4, 5, 6, 7, 8]
>>>a[:-6] # step=1，从左往右取值，从“起点”开始一直取到end_index=-6。
>>> [0, 1, 2, 3]
>>>a[:-6:-1] # step=-1，从右往左取值，从“终点”开始一直取到end_index=-6。
>>> [9, 8, 7, 6, 5]
>>>a[-6:] # step=1，从左往右取值，从start_index=-6开始，一直取到“终点”。
>>> [4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>a[-6::-1] # step=-1，从右往左取值，从start_index=-6开始，一直取到“起点”。
>>> [4, 3, 2, 1, 0]

5의 경우 start_index 및 end_index 양수(+) 음수(-) 혼합 인덱스

>>>a[1:-6] # start_index=1在end_index=-6的左边，因此从左往右取值，而step=1同样决定了从左往右取值。
>>> [1, 2, 3]
>>>a[1:-6:-1] # start_index=1在end_index=-6的左边，因此从左往右取值，但step=-则决定了从右往左取值，两者矛盾。
>>> []
>>>a[-1:6] # start_index=-1在end_index=6的右边，因此从右往左取值，但step=1则决定了从左往右取值，两者矛盾。
>>> []
>>>a[-1:6:-1] # start_index=-1在end_index=6的右边，因此从右往左取值，而step=-1同样决定了从右往左取值。
>>> [9, 8, 7]

의 경우는

>>>a[:8][2:5][-1:]
>>> [4]

와 동일합니다.

마지막으로 반환된 객체가 여전히 비어 있지 않은 슬라이스 가능 객체인 한 이론적으로 무제한 연속 슬라이싱 작업입니다.

7. 슬라이싱 작업의 세 가지 매개 변수는 표현식을 사용하여 표현할 수 있습니다

a[:8]=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
a[:8][2:5]= [2, 3, 4]
a[:8][2:5][-1:] = 4

8. 다른 개체의 슬라이싱 작업

슬라이싱 작업에 대한 이전 설명은 모두 목록을 예로 사용했지만 실제로는 슬라이싱 작업의 데이터 유형입니다. 튜플, 문자열 등을 포함하여 더 많은 것들이 수행될 수 있습니다.

>>>a[2+1:3*2:7%3] # 即：a[2+1:3*2:7%3] = a[3:6:1]
>>> [3, 4, 5]

4. Python에서 일반적으로 사용되는 슬라이싱 작업

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 목록을 설명 개체

1로 사용하세요. 짝수 위치 가져오기

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3] # 元组的切片操作
>>> (0, 1, 2)
>>>'ABCDEFG'[::2] # 字符串的切片操作
>>>'ACEG'
>>>for i in range(1,100)[2::3][-10:]: # 利用range函数生成1-99的整数，然后取3的倍数，再取最后十个。
       print(i, end=' ')
>>> 72 75 78 81 84 87 90 93 96 99

3. 전체 개체 복사하기

>>>b = a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

4. 특정 위치에 요소 삽입하기

>>>b = a[1::2]
[1, 3, 5, 7, 9]

6. elements

>>>b = a[:] # ★★★★★
>>>print(b) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>print(id(a)) # 41946376
>>>print(id(b)) # 41921864
>>>b = a.copy()
>>>print(b) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>print(id(a)) # 39783752
>>>print(id(b)) # 39759176
需要注意的是：[:]和.copy()都属于“浅拷贝”，只拷贝最外层元素，内层嵌套元素则通过引用，而不是独立分配内存。
>>>a = [1,2,['A','B']]
>>>print('a={}'.format(a))
a=[1, 2, ['A', 'B']] # 原始a
>>>b = a[:]
>>>b[0] = 9 # 修改b的最外层元素，将1变成9
>>>b[2][0] = 'D' # 修改b的内嵌层元素
>>>print('a={}'.format(a)) # b修改内部元素A为D后，a中的A也变成了D，说明共享内部嵌套元素，但外部元素1没变。
a=[1, 2, ['D', 'B']] 
>>>print('b={}'.format(b)) # 修改后的b
b=[9, 2, ['D', 'B']] 
>>>print('id(a)={}'.format(id(a)))
id(a)=38669128
>>>print('id(b)={}'.format(id(b)))
id(b)=38669192

5. 요약

(1) start_index, end_index, step은 양수와 음수가 모두 가능하거나 양수와 음수 값이 혼합될 수 있습니다. 그러나 한 가지 원칙을 따라야 합니다. 즉, 두 값의 순서가 동일해야 합니다. 그렇지 않으면 데이터를 올바르게 얻을 수 없습니다. start_index의 위치가 end_index의 왼쪽에 있으면 다음을 의미합니다. 값은 왼쪽에서 오른쪽으로 가져오고 step은 양수여야 합니다(왼쪽에서 오른쪽으로 의미함). start_index의 위치가 end_index의 오른쪽에 있으면 값이 오른쪽에서 왼쪽으로 가져옴을 의미합니다. 이때, step은 음수(오른쪽에서 왼쪽으로 의미하기도 함)여야 합니다. 특수한 경우 start_index나 end_index가 생략되면 step의 양수 또는 음수 값에 따라 시작 인덱스와 끝 인덱스가 결정됩니다. 값의 방향에는 충돌이 없지만 양수와 음수로 얻은 결과는 완전히 다릅니다. 왼쪽에 하나, 오른쪽에 하나가 있기 때문에 다릅니다.

(2) 슬라이싱을 사용할 때는 Step의 긍정과 부정을 고려해야 하며, 특히 Step을 생략하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 예를 들어, a[-1:]은 "끝점"에서 "시작점"까지 시작하는 것으로 쉽게 오해될 수 있습니다. 즉, a[-1:]= [0, 1, 2, 3, 4, 5 , 6, 7 , 8, 9]이지만 실제로는 a[-1:]=a[-1]=9인 이유는 step=1은 값을 왼쪽에서 오른쪽으로 가져오는 것을 의미하고 시작 인덱스는 start_index=이기 때문입니다. -1 자체가 개체의 가장 높은 값입니다. 오른쪽에는 요소가 없고 오른쪽에는 더 이상 데이터가 없으므로 a[-1] 요소가 하나만 있습니다.

위 내용은 한 기사에서 Python 슬라이싱 작업에 대한 철저한 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!