Python에 대해 더 알고 싶다면 다음을 클릭하세요. python tutorial
초보자로서 Python을 배울 때 필연적으로 우회하는 경우가 있습니다. , 누군가 우회했습니다. 저는 아직 우회하지 않은 학생 중 하나입니다. 그래서 저의 Python 학습 경로에 대해 이야기하고 싶습니다.
최근 인기가 많아져서 이 피트에 들어왔습니다. 저는 Python을 배우기 시작하면서 Linux의 기본 명령을 처음 배웠기 때문에 Linux를 설치할 때 많은 문제가 있었다는 것을 모두가 알고 계실 것입니다. 이 튜토리얼(http://blog.csdn.net/u013142781/article/details/50529030)을 살펴보면 성공적으로 설치하는 데 도움이 될 수 있습니다.
둘째, Linux의 기본 동작, 파일 및 디렉터리, 파일 속성 수정 명령, 검색 및 검색 명령, vim의 사용 방법을 배웁니다. 시스템은 Python 2.6과 함께 제공됩니다. 그 후 Python 2.7을 설치하고 공식적으로 Python 학습에 들어갔습니다. , 그리고 학습을 시작했는데, 그래서 제가 실현 가능하다고 생각하는 몇 가지 Python 학습 로드맵을 찾았습니다.
Python 입문 튜토리얼 1단계:
Python 2단계:
위 내용은 파이썬을 배우려는 초보자입니다. 학습 경로에 대한 조언을 부탁드립니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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