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SPSS는 세계 최초로 그래픽 메뉴 기반 인터페이스를 채택한 통계 소프트웨어입니다. 가장 눈에 띄는 특징은 조작 인터페이스가 매우 친숙하고 출력 결과가 아름답다는 것입니다. 거의 모든 기능을 통일되고 표준화된 인터페이스로 표시합니다. Windows 창 모드를 사용하여 다양한 관리 및 분석 데이터 방법의 기능을 표시하며, 대화 상자에는 다양한 기능 옵션이 표시됩니다. 사용자가 특정 Windows 운영 기술을 숙지하고 통계 분석 원리에 능숙하다면 이 소프트웨어를 사용하여 특정 과학 연구 작업을 수행할 수 있습니다.spss는 부트스트랩 에 사용할 수 있습니다. 다음은 원리와 엔지니어링에 대한 소개입니다.
1. 원리:
비모수 통계에서 중요한 추정 통계의 분산은 다음과 같습니다. 구간 추정의 통계적 방법을 부트스트랩 방법이라고도 합니다. 핵심 아이디어와 기본 단계는 다음과 같습니다: 1. 리샘플링 기술을 사용하여 원본 샘플에서 일정 개수의 샘플(직접 제공)을 추출하는 과정을 통해 반복 샘플링이 가능합니다. 2. 추출된 샘플을 바탕으로 주어진 통계량 T를 계산합니다. 3. 위의 과정을 N회(일반적으로 1000보다 큼) 반복하여 N개의 통계량 T를 얻습니다. 4. 위 N 통계량 T의 표본 분산을 계산하여 통계량의 분산을 구합니다. 부트스트랩은 현대 통계에서 널리 사용되는 통계 방법이며 작은 표본을 사용할 때 잘 작동한다고 해야 할까요. 분산추정을 통해 신뢰구간을 구축할 수 있으며, 적용 범위가 더욱 확장됩니다. 구체적인 샘플링 방법 예: 연못에 있는 물고기의 수를 알고 싶다면 먼저 N마리의 물고기를 추출하고 표시한 후 다시 연못에 넣을 수 있습니다. 반복 샘플링을 수행하여 M회 추첨하고, 매번 N회 추첨하여 매번 추첨된 물고기 중 표시된 물고기의 비율을 조사하고, M회 비율에 따라 통계를 계산합니다.2. 지원 프로세스
1 빈도#🎜 🎜 # ◎통계 테이블은 평균, 표준 편차, 분산, 중앙값, 왜도, 첨도 및 백분위수에 대한 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎빈도표는 백분율의 부트스트랩 추정을 지원합니다.
2. 기술◎ 기술 통계 테이블은 평균, 표준 편차, 분산, 왜도 및 첨도에 대한 부트스트랩 추정을 지원합니다.
3. Explore◎ 설명 테이블은 평균, 5% 절사 평균, 표준 편차, 분산, 중앙값 및 왜도, 부트스트랩을 지원합니다. 첨도 및 내부 거리 추정. ◎M 추정량 척도는 Huber의 M 추정량, Tukey의 이중 가중치, Hampel의 M 추정량, Andrew's Wave의 부트스트랩 추정량을 지원합니다. ◎백분위수 테이블은 백분위수의 부트스트랩 추정을 지원합니다.
4, crosstab◎ 방향 측정 테이블은 Lambda, Goodman 및 Kruskal Tau, 불확실성 계수 및 Somers' d의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎대칭 척도는 Phi, Cramer의 V, 우발성 계수, Kendall의 tau-b, Kendall의 tau-c, Gamma, Spearman 상관 관계 및 Pearson의 R 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎위험 평가표는 승산비의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎Mantel-Haenszel 일반 오즈비 테이블은 부트스트랩 추정 및 ln(Estimate)의 유의성 테스트를 지원합니다.
5, 평균◎ 보고서 테이블은 평균, 중앙값, 그룹 내 중앙값, 표준편차, 분산, 첨도, 부트스트랩을 지원합니다. 왜도, 조화 평균 및 기하 평균의 추정치입니다.
6. 단일 표본 T 검정◎통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎테스트 테이블은 부트스트랩 추정 및 평균 차이의 유의성 테스트를 지원합니다.
7. 독립 표본 T 검정◎그룹 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎테스트 테이블은 부트스트랩 추정 및 평균 차이의 유의성 테스트를 지원합니다.
8. 쌍 표본 T 검정◎통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎상관관계표는 상관관계의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎테스트 테이블은 평균의 부트스트랩 추정을 지원합니다.
9. 일원 분산 분석◎ 기술 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎여러 비교 테이블은 평균 차이의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎ 대비 테스트 테이블은 대비 값의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다.
10, GLM 단일 변수 ◎ 기술 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎모수 추정 테이블은 계수 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. ◎비교 결과표는 부트스트랩 추정 및 차이 유의성 테스트를 지원합니다. ◎주변 평균 추정: 추정 테이블은 평균의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎ 추정된 주변 평균: 쌍별 비교 테이블은 평균 차이의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎쌍별 비교 테스트: 다중 비교 테이블은 평균 차이의 부트스트랩 추정을 지원합니다. 11. 이변량 상관 ◎ 기술 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎상관관계표는 상관관계의 부트스트랩 추정을 지원합니다. 12. 부분 상관 ◎ 기술 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎상관관계표는 상관관계의 부트스트랩 추정을 지원합니다. 13. 선형 회귀 ◎ 기술 통계 테이블은 평균 및 표준 편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎상관관계표는 상관관계의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎모델 요약표는 Durbin-Watson의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎계수 테이블은 계수와 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. ◎상관계수표는 상관관계의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎잔차 통계표는 평균 및 표준편차의 부트스트랩 추정을 지원합니다. 14. 순서 회귀 ◎ 모수 추정 테이블은 계수와 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. 15. 판별 분석 ◎ 표준화된 규칙 판별 함수 계수 테이블은 표준화된 계수의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎표준 판별 함수 계수 테이블은 비표준화 계수의 부트스트랩 추정을 지원합니다. ◎분류 함수 계수 테이블은 계수의 부트스트랩 추정을 지원합니다. 16. GLM 다변량 ◎ 모수 추정 테이블은 계수와 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. 17. 선형 혼합 모델 ◎ 고정 효과 추정 테이블은 추정 값의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. ◎공분산 모수 추정 테이블은 추정값의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. 18. 일반화 선형 모델 ◎ 모수 추정 테이블은 계수와 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. 19.Cox 회귀 ◎ 방정식의 변수 테이블은 계수 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. 20. 이진 로지스틱 회귀 ◎ 방정식의 변수 테이블은 계수 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다. 21. 다항 로지스틱 회귀 ◎ 모수 추정 테이블은 계수와 B의 부트스트랩 추정 및 유의성 테스트를 지원합니다.
위 내용은 부트스트랩에 spss를 사용할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Bootstrap은 웹 개발을 가속화하고 사전 정의 된 스타일 및 구성 요소를 제공함으로써 신속하게 반응 형 웹 사이트를 구축 할 수 있습니다. 1) 프로젝트에서 며칠 내에 기본 레이아웃을 완료하는 등 개발 시간이 단축됩니다. 2) SASS 변수와 믹스 인을 통해 부트 스트랩을 통해 맞춤형 스타일은 특정 요구를 충족시킬 수 있습니다. 3) CDN 버전을 사용하면 성능을 최적화하고 로딩 속도를 향상시킬 수 있습니다.

Bootstrap은 오픈 소스 프론트 엔드 프레임 워크이며 주요 기능은 개발자가 반응 형 웹 사이트를 신속하게 구축하도록 돕는 것입니다. 1) 복잡한 UI 효과의 구현을 용이하게하기 위해 사전 정의 된 CSS 클래스 및 JavaScript 플러그인을 제공합니다. 2) 부트 스트랩의 작동 원리는 CSS 및 JavaScript 구성 요소에 의존하여 미디어 쿼리를 통해 반응 형 디자인을 실현합니다. 3) 사용의 예로는 버튼 작성과 같은 기본 사용 및 사용자 정의 스타일과 같은 고급 사용법이 포함됩니다. 4) 일반적인 오류에는 클래스 이름의 철자가 포함됩니다. 브라우저 개발자 도구를 사용하여 디버깅하는 것이 좋습니다. 5) 성능 최적화는 맞춤형 빌드 도구를 통해 달성 할 수 있으며 모범 사례에는 Semantic HTML 및 부트 스트랩 사용 사전 정의가 포함됩니다.

Bootstrap은 그리드 시스템 및 미디어 쿼리를 통한 반응 형 디자인을 구현하여 웹 사이트를 다른 장치에 적용합니다. 1. 사전 정의 된 클래스 (예 : col-SM-6)를 사용하여 열 너비를 정의하십시오. 2. 그리드 시스템은 12 개의 열을 기반으로하며 합계가 12를 초과하지 않습니다. 3. SM, MD, LG와 같은 중단 점 (예 : SM, MD, LG)을 사용하여 다른 화면 크기로 레이아웃을 정의합니다.

Bootstrap은 반응 형 웹 사이트 및 응용 프로그램의 신속한 개발을위한 오픈 소스 프론트 엔드 프레임 워크입니다. 1. 반응 형 설계, 일관된 UI 구성 요소 및 빠른 개발의 장점을 제공합니다. 2. 그리드 시스템은 12 열 구조를 기반으로 Flexbox 레이아웃을 사용하며 .Container, .row 및 .Col-SM-6과 같은 클래스를 통해 구현됩니다. 3. SASS 변수를 수정하거나 CSS를 덮어 쓰면 사용자 정의 스타일을 구현할 수 있습니다. 4. 일반적으로 사용되는 JavaScript 구성 요소에는 모달 상자, 회전식 다이어그램 및 접이식이 포함됩니다. 5. 필요한 구성 요소 만로드하고 CDN을 사용하고 병합 파일을 압축하여 최적화 성능을 달성 할 수 있습니다.

Bootstrap 및 JavaScript를 원활하게 통합하여 웹 페이지에 역동적 인 기능을 제공 할 수 있습니다. 1) JavaScript를 사용하여 모달 박스 및 내비게이션 바와 같은 부트 스트랩 구성 요소를 조작하십시오. 2) jQuery가 올바르게로드되도록하고 일반적인 통합 문제를 피하십시오. 3) 이벤트 모니터링 및 DOM 운영을 통해 복잡한 사용자 상호 작용 및 동적 효과를 달성합니다.

부트 스트랩을 사용하여 검색 표시 줄의 값을 얻는 방법 : 검색 표시 줄의 ID 또는 이름을 결정하십시오. JavaScript를 사용하여 DOM 요소를 얻으십시오. 요소의 값을 가져옵니다. 필요한 작업을 수행하십시오.

Bootstrap에 이미지를 삽입하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. HTML IMG 태그를 사용하여 이미지를 직접 삽입하십시오. 부트 스트랩 이미지 구성 요소를 사용하면 반응 형 이미지와 더 많은 스타일을 제공 할 수 있습니다. 이미지 크기를 설정하고 IMG-Fluid 클래스를 사용하여 이미지를 적응할 수 있도록하십시오. IMG 통과 클래스를 사용하여 테두리를 설정하십시오. 둥근 모서리를 설정하고 IMG 라운드 클래스를 사용하십시오. 그림자를 설정하고 그림자 클래스를 사용하십시오. CSS 스타일을 사용하여 이미지를 조정하고 배치하십시오. 배경 이미지를 사용하여 배경 이미지 CSS 속성을 사용하십시오.

부트 스트랩 프레임 워크를 설정하려면 다음 단계를 따라야합니다. 1. CDN을 통해 부트 스트랩 파일 참조; 2. 자신의 서버에서 파일을 다운로드하여 호스팅하십시오. 3. HTML에 부트 스트랩 파일을 포함; 4. 필요에 따라 Sass/Less를 컴파일하십시오. 5. 사용자 정의 파일을 가져옵니다 (선택 사항). 설정이 완료되면 Bootstrap의 그리드 시스템, 구성 요소 및 스타일을 사용하여 반응 형 웹 사이트 및 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.


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