추천 튜토리얼: SQL 튜토리얼
사용법 1: UPDATE 테이블 이름 SET 열 이름 = 새 값 WHERE 열 이름 = 특정 값
학생 Li Si의 나이 수정
UPDATE 학생 세트 연령 = 18 WHERE `이름` = '이영'
수정된 결과 보기
용법 2: 특정 행의 여러 열 업데이트
UPDATE 테이블 이름 SET 열 1 이름 = 새 값, 열 2 이름 = 새 값 WHERE 열 이름 = 특정 값
John Doe의 이름 및 나이 수정
UPDATE 학생 SET `name` = '이思2', age = 100WHERE `name` = 'lee思'
결과에 따르면
Li Si의 이름은 Li Si2로 변경되었으며 나이는 100
위 내용은 레코드를 업데이트하는 sql 명령의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.

SQL 트리거는 지정된 테이블에서 특정 이벤트가 실행될 때 특정 작업을 자동으로 수행하는 데이터베이스 개체입니다. SQL 트리거를 설정하려면 트리거 이름, 테이블 이름, 이벤트 유형 및 트리거 코드가 포함 된 Trigger 문을 사용할 수 있습니다. 트리거 코드는 AS 키워드를 사용하여 정의되며 SQL 또는 PL/SQL 문 또는 블록을 포함합니다. 트리거 조건을 지정하면 where 절을 사용하여 트리거의 실행 범위를 제한 할 수 있습니다. 트리거 작업은 삽입, 업데이트 또는 삭제 명령문을 사용하여 트리거 코드에서 수행 할 수 있습니다. 신규 및 기존 키워드를 사용하여 영향을받는 키워드를 트리거 코드에서 참조 할 수 있습니다.

인덱싱은 데이터 열을 정렬하여 데이터 검색을 가속화하는 데이터 구조입니다. SQL 쿼리에 인덱스를 추가하는 단계는 다음과 같습니다. 인덱싱 해야하는 열을 결정하십시오. 적절한 인덱스 유형 (b-tree, hash 또는 bitmap)을 선택하십시오. Create Index 명령을 사용하여 인덱스를 작성하십시오. 효율성을 유지하기 위해 지수를 정기적으로 재구성하거나 재구성합니다. 인덱스 추가의 이점에는 개선 된 쿼리 성능, I/O 작동 감소, 최적화 된 정렬 및 필터링 및 개선 된 동시성이 포함됩니다. 쿼리가 종종 특정 열을 사용하는 경우 정렬 또는 그룹화 해야하는 다량의 데이터를 반환하고, 큰 테이블 또는 큰 데이터베이스 테이블이 포함되므로 인덱스 추가를 고려해야합니다.


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