파이썬은 무엇을 할 수 있나요? 그것은 무엇입니까?

파이썬은 무엇을 할 수 있나요? 그것은 무엇입니까?

Python은 Guido Van Rossum이 만든 널리 사용되는 해석형 고급 프로그래밍 범용 프로그래밍 언어입니다. 첫 번째 버전은 1991년에 출시되었습니다. 이는 개선된 LISP라고 볼 수 있습니다. Python의 디자인 철학은 코드 가독성과 간결한 구문을 강조합니다. Python을 사용하면 개발자는 C++나 Java보다 더 적은 코드로 아이디어를 표현할 수 있습니다. 프로그램이 작든 크든 언어는 프로그램의 구조를 명확하고 모호하지 않게 만들려고 노력합니다.

Python이 할 수 있는 일:

웹 애플리케이션 개발

빅 데이터와 인공 지능으로 유명해지기 전에 Python은 웹 개발 분야에서 널리 사용되어 Django, Flask, Tornado 등을 제작했습니다. 웹 개발 프레임. 간결한 구문과 동적 언어 기능 덕분에 Python은 개발 효율성이 높기 때문에 기업가 팀이 선호합니다.

Python을 주요 개발 언어로 사용하는 일부 유명 인터넷 회사/제품:

豆瓣
知乎
果壳网
Instagram
Quora
Dropbox
Reddit

백엔드 서버의 다양성으로 인해 좁은 웹사이트 외에도 많은 앱과 게임의 서버 측도 Python으로 구현됩니다. .

자동화된 운영 및 유지 관리

웹 개발 분야에서 Python은 다양한 언어 선택 중 하나일 뿐이지만 자동화된 운영 및 유지 관리 분야에서는 Python이 필요한 기술입니다. 유연한 기능과 풍부한 클래스 라이브러리로 인해 운영 및 유지 관리 엔지니어가 선호하는 언어입니다. 다수의 자동화된 운영 및 유지 관리 도구와 플랫폼이 Python으로 개발되거나 Python 구성 인터페이스를 제공합니다. Linux에는 Python이 내장되어 있다는 것만으로도 서버와 운영 및 유지 관리 분야에서도 그 현황을 보여줍니다.

따라서 많은 기업들이 핵심 업무에는 Python을 사용하지 않지만, 관리 시스템, 운영 및 유지 관리 등에는 Python을 광범위하게 사용하고 있습니다. 예를 들어 Facebook 엔지니어는 인프라 관리, 광고 API 등을 포함하여 수천 개의 Python 프로젝트를 유지 관리합니다.

웹 크롤러

웹 스파이더라고도 불리는 이 프로그램은 인터넷에서 데이터를 수집하는 프로그램 스크립트를 말합니다. 많은 데이터 관련 기업에게 크롤러 및 안티 크롤러 기술은 생존을 위한 중요한 보장입니다. 크롤러는 다양한 언어로 작성될 수 있지만 현재로서는 유연한 Python이 가장 먼저 선택되는 것은 의심할 여지가 없습니다. Python 기반 크롤러 프레임워크인 Scrapy도 매우 유명합니다.

지구상에서 가장 큰 "크롤러" 회사인 Google은 항상 Python을 홍보해 왔습니다. 회사 내에서 Python을 광범위하게 사용할 뿐만 아니라 개발 커뮤니티에도 큰 기여를 하고 있습니다. Python의 아버지인 Guido van Rossum도 Google에서 7년 동안 근무했습니다.

데이터 분석

크롤러를 통해 대량의 데이터를 얻은 후에는 데이터를 정리, 중복 제거, 저장, 표시 및 분석해야 합니다. 이와 관련하여 Python에는 NumPy, Pandas 및 Matplotlib와 같은 뛰어난 라이브러리가 많이 있습니다. 데이터 분석 작업은 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다.

과학 컴퓨팅

과학 컴퓨팅 분야에서 Matlab은 대체할 수 없는 위치를 차지하고 있지만, 일반 프로그래밍 언어인 Python은 더 넓은 응용 프로그램과 더 풍부한 클래스 라이브러리를 가져올 수 있습니다. NumPy, SciPy, BioPython 및 SunPy와 같은 클래스 라이브러리는 생물학적 정보, 지리 정보, 수학, 물리학, 화학, 건축 및 기타 분야에서 중요한 역할을 합니다.

그리고 유명한 NASA는 이미 Python을 주요 개발 언어로 사용했습니다.

Artificial Intelligence

Python은 인공지능이라는 넓은 분야에서 데이터마이닝, 머신러닝, 신경망, 딥러닝 등의 주류 프로그래밍 언어로 널리 지원되고 사용되고 있습니다.

머신러닝: Scikit-learn

자연어 처리: NLTK

딥 러닝: Keras, Google의 TensorFlow, Facebook의 PyTorch, Amazon의 MxNet

업계에서 주류가 된 도구들은 Python으로 개발되었거나 Python이 아니거나 둘 중 하나입니다. 버전이 제공됩니다. Python은 의심할 여지 없이 AI 분야의 필수 언어가 되었습니다.

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