Python은 단순성과 학습 용이성으로 유명합니다. 오늘날 사용할 수 있는 언어 중 가장 단순하면서도 가장 유연한 언어입니다. 일반적으로 다른 프로그래밍 언어에 대한 기초가 있다면 독학으로 3시간 정도면 배울 수 있습니다. 요즘 Python에는 어린이를 위한 튜토리얼이 있으며 단순성은 평균 수준입니다.
Python의 포지셔닝은 "우아함", "명확함", "단순함"이므로 Python 프로그램은 항상 단순하고 이해하기 쉬워 보입니다. Python을 배우는 초보자는 쉽게 시작할 수 있을 뿐만 아니라 앞으로 더욱 심화될 것입니다. 글을 쓸 수 있어야 합니다. 그것은 매우 복잡한 절차입니다. (추천 학습: Python 비디오 튜토리얼)
2. Python에는 매우 강력한 타사 라이브러리가 있습니다. 기본적으로 컴퓨터를 통해 모든 기능을 완료하려는 경우 Python 공식 라이브러리가 있습니다. 이를 지원하는 해당 모듈을 직접 다운로드하고 호출한 후 기본 라이브러리를 기반으로 개발하면 개발 주기가 크게 단축되고 휠 재발명을 방지할 수 있습니다.
3. 고급 언어————파이썬 언어로 프로그램을 작성할 때 프로그램에서 사용하는 메모리를 관리하는 방법과 같은 하위 수준의 세부 사항을 생각할 필요가 없습니다
4. ———오픈 소스 특성으로 인해 Python은 많은 플랫폼으로 이식되었습니다(다른 플랫폼에서 작동할 수 있도록 수정). 시스템 종속 기능을 사용하지 않도록 주의한다면 모든 Python 프로그램은 수정 없이 시장에 있는 거의 모든 시스템 플랫폼에서 실행될 수 있습니다
5. 확장성————키가 필요한 경우 코드를 더 빠르게 실행하거나 특정 알고리즘을 비공개로 유지하려면 프로그램의 일부를 C 또는 C++로 작성하고 이를 Python 프로그램에서 사용할 수 있습니다.
6. 삽입 가능성——C/C++ 프로그램에 Python을 삽입하여 프로그램 사용자에게 스크립팅 기능을 제공할 수 있습니다.
결점:
1 PYTHON은 해석된 언어이므로 코드를 암호화할 수 없습니다. 코드는 일반 텍스트로 저장되지만 이것이 결함이라고 생각하지 않습니다. 프로젝트에서 소스 코드를 암호화해야 한다면 처음부터 Python을 사용하여 완료해서는 안 됩니다.
2. 멀티스레딩 지원이 좋지 않습니다
3. Python이 느립니다
Python은 실제로 C 언어보다 훨씬 느립니다. 그러나 실제로 여기서 언급되는 느림은 대부분의 경우 감지할 수 없습니다. , C 언어로 실행하는 데 0.01초가 걸리는 프로그램을 개발했습니다. Python을 사용하여 동일한 기능을 완료하는 데 0.1초가 소요되지만 기본적으로는 이를 인식할 수 없습니다. 프로그래머가 유틸리티 메소드를 완료하면 프로그램 속도가 느려지는 경우가 많습니다. 캔을 열 때 어떤 사람은 이빨로 깨물듯이, 어떤 사람은 도구를 사용하는 방식으로 두 사람의 효율성이 많이 다르다.
언어 자체의 속도 차이를 이해할 수 없다는 말을 들었던 적이 있습니다. 실제로 거리를 이해할 수 있게 해주는 것은 언어를 사용하는 사람입니다.
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위 내용은 파이썬 언어는 배우기 어렵나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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