MicroPython은 마이크로컨트롤러를 대상으로 하므로 Python을 사용하여 하드웨어를 제어할 수 있습니다.
MicroPython이라고 하면 낯설게 느껴지는 분들도 계실 텐데요. 그것과 밀접한 관련이 있는 파이썬이라고 하면 문득 깨닫게 되시겠죠? Python은 해석된 언어입니다. 수십 년간의 노력 끝에 Python은 가장 인기 있는 오픈 소스 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. (추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)
MicroPython은 이름에서 알 수 있듯이 Python이 MCU에서 실행되는 것입니다. Python은 마이크로 컨트롤러를 작동시킬 수 있습니다.
MicroPython 개발 보드 시작하기 실습
MicroPython은 Python에서 탄생했으며 ANSIC(C 언어 표준)을 기반으로 하며 다음의 Python 사양을 따릅니다. 구문 용어 주요 목적은 임베디드 하드웨어(여기서는 특히 마이크로 컨트롤러 수준)에서 기본 작업을 더 쉽게 구현하는 것입니다. 지금까지 STM32F4, esp8266, PYBoard 등과 같은 많은 임베디드 하드웨어가 Micropython을 성공적으로 이식했습니다. 현재 MicroPython 임베디드 분야에서 가장 포괄적이고 전문적인 MicroPython 시리즈는 TPYBoard의 MicroPython 시리즈로 입문부터 실용화까지 MicroPython을 위한 최고의 선택입니다.
MicroPython 실용교과서
《로봇 파이썬 긱 프로그래밍 입문 및 실습》은 파이썬 긱팀과 국내 다수의 일선을 모아놓은 책입니다 masters MicroPython 입문부터 실전 사용까지 구성한 전형적인 실용교과서입니다. LED 제어, Wi-Fi 제어, 스마트 자동차, PM2.5 감지기 등과 같은 수십 가지의 간단한 보급형 케이스가 포함되어 있습니다. 책의 튜토리얼 예제에 사용된 실험적 개발 보드는 TPYBoard 개발 보드입니다. 따라서 고급 소프트웨어 및 하드웨어 개발 플랫폼을 사용하면 남은 것은 창의성뿐입니다!
TPYBoardv102은 STM32F405 칩이 장착된 클래식 MicroPython 개발 보드이며 DFU 및 SWD 디버깅 방법을 지원하며 Simple 버전으로 나뉩니다. MicroPython 공식 보드 PYBoardv1.0 및 PYBoardv1.1(각각 크기 64mm*54mm)과 호환됩니다. MicroPython 개발 및 입문을 위한 첫 번째 선택입니다!
TPYBoardLAN 통신 기반의 V20X 시리즈는 ESP8266 기반의 WIFI 통신 개발보드 TPYBoardv202와 이더넷 통신을 포함해 사물인터넷 개발 환경에서 안정적으로 사용할 수 있습니다. 기반 TPYBoardv201. TPYBoard는 zigbee, Lora, NB-iot, 2G, 4G 등 다양한 센서와 통신 모듈을 탑재하여 IoT 단말 장비의 대표적인 제품 형태를 이루고 있으며, IoT의 신속한 발전을 위한 대표적인 MicroPython 도구입니다.
TPYBoardv702 통신 측위 기능을 지원하는 MicroPython 개발 보드입니다. Beidou 및 GPS 듀얼 모드 포지셔닝, GPRS 통신, SMS, Bluetooth, 전화 및 기타 기능을 지원합니다. 온보드 중력 센서, 온도 및 습도, 가속도 센서, 부저 및 LCD5110 디스플레이 조명.
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위 내용은 Python을 마이크로컨트롤러 프로그래밍에 사용할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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어떤 유형의 응용 프로그램에서 Numpy Array가 일반적으로 사용됩니까?Apr 26, 2025 am 12:13 AMNumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly
파이썬의 목록 위의 배열을 언제 사용 하시겠습니까?Apr 26, 2025 am 12:12 AMUseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf
모든 목록 작업은 배열에 의해 지원됩니까? 왜 또는 왜 그렇지 않습니까?Apr 26, 2025 am 12:05 AM아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.
파이썬 목록에서 요소에 어떻게 액세스합니까?Apr 26, 2025 am 12:03 AMToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.
어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?Apr 25, 2025 am 12:28 AMArraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick
같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?Apr 25, 2025 am 12:24 AMPyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.
표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:21 AMNumpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기
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