r과 python 중 어느 것을 시작하는 것이 더 쉽나요?

한 가지 언어만 배우고 싶다면 그래도 Python을 추천합니다.

주변 사람들의 상황으로 볼 때, R을 많이 배운 사람들은 결국 저를 포함하여 다른 Python을 배우기로 선택하는 반면 Python을 아주 잘하는 사람들은 들어본 적이 없습니다. 아르 자형. (추천 학습 : Python 동영상 튜토리얼)

실제로 크롤러용 Python을 배웠고, 그다음에 Python 데이터 분석도 배웠습니다. 나에게 가장 인상적인 점은 파이썬의 깔끔함, 통일성, 우아한 구문입니다. 예를 들어 Python에서는 다양한 기계 학습 알고리즘이 완전히 동일한 방식으로 사용되며 훈련, 예측 및 테스트가 모두 동일한 방식으로 수행되므로 학습 비용이 크게 절감됩니다. 현 시점에서 R은 매우 지저분해 보입니다. R 패키지가 많고 완전한데도 불구하고 반복 횟수가 너무 많고 호출 방법도 다르기 때문에 학습 비용이 급격히 증가합니다.

그러나 R에는 Python이 따라올 수 없는 장점도 있습니다. 정리하자면 R이 더 편리합니다.

먼저, 그림을 그립니다.

Python의 그림은 기본적으로 matplotlib 라이브러리를 기반으로 하며, 다른 많은 라이브러리도 이와 관련되어 있습니다. 이 라이브러리의 그리기 유연성이 매우 강력하다는 것은 부인할 수 없습니다. 즉 원하는 위치에서 조정할 수 있지만 간단한 그래픽을 그릴 때마다 많은 코드를 작성하는 것은 매우 번거로운 작업입니다.

두 번째, 데이터 분석 기능 호출입니다.

데이터 과학은 단지 Python의 한 분야이기 때문에 데이터 과학의 데이터 유형은 Python에 내장된 유형이 아니라 여러 라이브러리에 배치되어 있으므로 사용할 때마다 라이브러리를 로드하고 함수를 로드해야 합니다. 이것이 더 귀찮은 것 같습니다.

결론적으로 Python 구문의 디자인이 더 표준화되어 사용자가 자신의 아이디어를 더 자유롭게 실현할 수 있지만 R보다 적은 것을 실현하는 데 도움이 됩니다. 좀 더 유연하기 때문에 한 가지 언어만 배우는 경우에는 이것을 추천합니다. 그렇지 않으면 R 언어를 배우는 경우에는 부족하다는 느낌이 들 때도 있습니다.

비유하자면, 파이썬은 아주 좋은 낚싯대를 주는 것과 같습니다. 원하는 물고기는 무엇이든 잡을 수 있습니다(그러나 직접 잡아야 합니다). R은 그다지 좋지 않은 낚싯대를 주는 것과 같습니다. 유용한 낚싯대에도 끝없는 잉어와 붕어가 함께 나옵니다. 이 두 종류의 물고기만 먹을 수 있지만, 풀 잉어를 먹고 싶다면 더 열심히 노력해야 얻을 수 있습니다. 오해의 소지를 방지하기 위해 C언어의 비교를 추가합니다. C언어는 낚싯대이므로 직접 만들어야 합니다.

더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!

위 내용은 r과 python 중 어느 것을 시작하는 것이 더 쉽나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!