Python에서 이미지 처리를 호출하는 방법

python이 이미지 처리 기능을 호출하려고 합니다. 먼저 이미지 처리 기능이 있는 라이브러리를 가져와야 합니다. 예를 들어 PIL(Python Imaging Library, 이미지 처리 라이브러리), Matplotlib 라이브러리, NumPy 라이브러리, SciPy 라이브러리 등이 있습니다.

수학을 다루고 이미지에 점, 선, 곡선을 그릴 때 Matplotlib는 PIL 라이브러리보다 더 강력한 기능을 제공하는 좋은 그리기 라이브러리입니다.

NumPy 라이브러리는 기본적인 이미지 처리 및 처리 작업에 사용할 수 있는 Python용 또 다른 핵심 데이터 과학 모듈(NumPy와 동일)입니다. (추천 학습: Python 비디오 튜토리얼)

SciPy 라이브러리는 Python의 핵심 라이브러리 중 하나이며 배열을 지원합니다. 이미지는 본질적으로 데이터 포인트의 픽셀을 포함하는 표준 NumPy 배열입니다.

여기에서는 가장 일반적으로 사용되는 PIL 라이브러리를 주로 소개합니다.

PIL(Python Imaging Library, 이미지 처리 라이브러리)은 일반적인 이미지 처리 기능은 물론 다양한 유용한 기본 이미지 작업을 제공합니다. PIL 라이브러리가 Anaconda 라이브러리에 통합되었습니다. Anaconda를 사용하는 것이 좋습니다. 간단하고 편리하며 일반적으로 사용되는 라이브러리가 모두 통합되었습니다.

예:

from PIL import Image
from pylab import *

# 添加中文字体支持
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
figure()

pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg')
gray()
subplot(121)
title(u'原图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L')
subplot(122)
title(u'灰度图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

show()

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위 내용은 Python에서 이미지 처리를 호출하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!