당신은 언제 Redis를 선택하는 경향이 있나요?
1. 복잡한 데이터 구조
값이 해시, 리스트, 집합, 순서 집합 등과 같은 복잡한 데이터 구조인 경우 mc는 이러한 요구를 충족할 수 없기 때문에 redis를 선택하는 것이 더 적합합니다.
일반적인 시나리오: 사용자 메시지, 댓글, 주문 목록 등
2. 지속성
mc는 지속성을 지원하지 않습니다.
하지만 Redis 지속성 사용에 주의해야 합니다.
Redis를 데이터베이스로 사용하지 마세요.
1) Redis의 정기적인 스냅샷은 데이터가 손실되지 않는다고 보장할 수 없습니다
2) Redis의 AOF는 효율성을 감소시키고 너무 많은 양의 데이터를 지원할 수 없습니다.
캐싱 시나리오, 켜기의 장단점은 무엇입니까? 고집?
장점: 다운된 머신을 다시 시작한 후 핫스팟 데이터를 메모리에 빠르게 복원하여 데이터베이스 압력을 공유할 수 있으며 캐시 워밍업 프로세스가 없습니다.
단점: Redis가 중단된 후 데이터베이스의 데이터가 수정됩니다. redis의 데이터에 불일치가 발생할 수 있습니다
읽기 전용 시나리오 또는 불일치를 허용하는 일부 비즈니스 시나리오에서는 redis 지속성 기능을 활성화해 볼 수 있습니다
3. 자연스러운 고가용성
redis는 자연스럽게 클러스터 기능을 지원합니다. 마스터-슬레이브 복제 및 읽기-쓰기 분리 실현
Redis는 마스터-슬레이브 서비스 모니터링 및 자동 장애 조치를 실현할 수 있는 센티넬 클러스터 관리 도구를 공식 제공합니다
Mc가 고가용성을 달성하려면 2차 개발이 필요합니다
주의해야 할 점 대부분의 비즈니스 시나리오에서 캐시는 실제로 가용성이 높아야 합니까?
1) 저장 시나리오에서는 캐시 미스가 허용되는 경우가 많습니다
2) 캐시가 실패하면 DB를 통해 데이터를 읽을 수 있는 경우가 많습니다
4. 저장되는 값이 매우 큽니다
mc의 저장 값은 최대값은 1m이며, 저장된 값이 매우 클 경우 redis만 사용할 수 있습니다
Redis 관련 더 많은 지식은 Redis 사용법 튜토리얼 칼럼을 참고해주세요!
위 내용은 어떤 상황에서 Redis를 사용하는 경향이 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis의 기능에는 주로 캐시, 세션 관리 및 기타 기능이 포함됩니다. 1) 캐시 함수는 메모리를 통해 데이터를 저장하여 읽기 속도를 향상시키고 전자 상거래 웹 사이트와 같은 고주파 액세스 시나리오에 적합합니다. 2) 세션 관리 기능은 분산 시스템에서 세션 데이터를 공유하고 만료 시간 메커니즘을 통해 자동으로 정리합니다. 3) 실시간 메시지 푸시 및 다중 스레드 시스템 및 기타 시나리오에 적합한 Publish-Subscribe 모드, 분산 잠금 및 카운터와 같은 기타 기능.

Redis의 핵심 기능에는 메모리 저장 및 지속 메커니즘이 포함됩니다. 1) 메모리 스토리지는 고성능 응용 프로그램에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 데이터가 손실되지 않도록하고, 선택은 응용 프로그램 요구를 기반으로합니다.

redis 'sserver-sideoperationsofferfolinctionsandtriggerSforexecutingcomplexOperationsontheserver.1) functionsallowCustomOperationsInlua, javaScript, orredissscripttingLanguage, 2) triggerSenableAutomicalfutionone

redisisbothadatabaseandaserver.1) asadatabase, itusesin-memorystorageforfestaccess, 이상적인 우림-타이어 배제 및 캐치.

Redis는 고성능과 유연성을 제공하는 NOSQL 데이터베이스입니다. 1) 대규모 데이터 및 높은 동시성을 처리하는 데 적합한 키 가치 쌍을 통해 데이터를 저장합니다. 2) 메모리 저장 및 단일 스레드 모델은 빠른 읽기 및 쓰기 및 원자력을 보장합니다. 3) RDB 및 AOF 메커니즘을 사용하여 데이터를 지속하여 고 가용성 및 스케일 아웃을 지원합니다.

Redis는 주로 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 핵심 기능에는 단일 스레드 모델, I/O 멀티플렉싱, 지속 메커니즘, 복제 및 클러스터링 기능이 포함됩니다. Redis는 일반적으로 캐싱, 세션 저장 및 메시지 대기열을위한 실제 응용 프로그램에 사용됩니다. 올바른 데이터 구조를 선택하고 파이프 라인 및 트랜잭션을 사용하여 모니터링 및 튜닝을 통해 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Redis와 SQL 데이터베이스의 주요 차이점은 Redis가 고성능 및 유연성 요구 사항에 적합한 메모리 데이터베이스라는 것입니다. SQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스로 복잡한 쿼리 및 데이터 일관성 요구 사항에 적합합니다. 구체적으로, 1) Redis는 고속 데이터 액세스 및 캐싱 서비스를 제공하고 캐싱 및 실시간 데이터 처리에 적합한 여러 데이터 유형을 지원합니다. 2) SQL 데이터베이스는 테이블 구조를 통한 데이터를 관리하고 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를 지원하며 데이터 일관성이 필요한 전자 상거래 및 금융 시스템과 같은 시나리오에 적합합니다.

redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, 지원을 지원합니다


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