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백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python에 대해 더 자세히 알아보려면 어떤 책을 읽어야 하나요?

고급 Python 도서 추천

Python에 대해 더 자세히 알아보려면 어떤 책을 읽어야 하나요?

"Smooth Python"(추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)

이 책은 가장 추천하기 때문에 먼저 배치합니다. 제가 봤을 땐 중국어판이 없었거든요. 매일 밤 조금씩 읽고 천천히 완독하는데 두 달이 걸렸어요. 정말 기쁩니다. 어떤 Python 책도 나에게 이렇게 재미있는 경험을 선사한 적이 없습니다. 상세하고 유익한 저자는 글을 쓰고 가르치는 데 정말 능숙합니다. 나는 당신이 이 책과 함께 보낸 시간에 대해 후회하지 않을 것이라고 장담합니다.

"전문 파이썬 프로그래밍(2차)"

이 책도 마찬가지로 훌륭합니다. 이전 책보다 더 간결하고 고급 지식 포인트를 매우 포괄적으로 다루고 있습니다. 온라인 보충자료와 ​​함께 읽으면 독학능력이 있는 사람에게 적합합니다. 더 높은 수준의 지식을 가진 사람들은 이를 사용하여 지식을 확인하고 부족한 부분을 채울 수 있습니다.

"파이썬 마스터로 가는 길"

이 책은 사실 더 발전된 책입니다. 초점은 더 이상 언어의 세부 사항에 있지 않습니다. 저자는 Python 세계의 대가이며 매우 대규모 Python 프로젝트를 이끌었습니다. 엔지니어링에 관해 많은 생각이 있습니다.

"Python 고성능 프로그래밍"

이 책은 코드를 최적화하고 실제 응용 프로그램의 실행 속도를 높이는 방법을 자세히 설명합니다. 주로 포함되는 내용: 컴퓨터 내부 구조, 목록 및 튜플, 사전 및 세트, 반복자와 생성기, 행렬 및 벡터 계산, 동시성, 클러스터 및 작업 대기열 등에 대한 배경 지식 마지막으로 일련의 실제 사례를 사용하여 애플리케이션 시나리오에서 주의가 필요한 문제를 보여줍니다.

"파이썬 코어 프로그래밍(3판)"

이 책은 일반적인 응용프로그램과 웹 개발을 자세하게 설명하는 고전 베스트셀러 책 "파이썬 코어 프로그래밍(2판)"의 업그레이드 버전입니다. 3부로 나누어져 있으며 오늘날 애플리케이션 개발의 다양한 분야를 포괄적으로 다루고 있으며 각 장의 마지막에 있는 연습 문제는 배운 지식을 통합하고 중급 Python 개발자에게 실용적인 방법을 제공합니다.

"Python Geek 프로젝트를 사용한 프로그래밍"

이 책에는 Python을 사용하여 이미지와 음악을 만들고 실제 현상을 시뮬레이션하고 Arduino와 상호 작용하고 나무와 상호 작용하는 방법을 안내하는 상상력이 풍부한 프로그래밍 프로젝트 세트가 포함되어 있습니다. Berry Pi와 같은 하드웨어. numpy, matplotlib, pygame과 같은 일반적인 Python 도구 및 라이브러리를 사용하는 방법을 배우고 실용적인 Python 프로그래밍 기술을 마스터할 수 있습니다.

더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!

위 내용은 Python에 대해 더 자세히 알아보려면 어떤 책을 읽어야 하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램Apr 18, 2025 am 12:20 AM

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python in Action : 실제 예제Python in Action : 실제 예제Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성Apr 17, 2025 am 12:14 AM

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드Apr 17, 2025 am 12:05 AM

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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