파이썬으로 엑셀 파일을 읽고 쓰는 방법

Python에서 Excel을 읽고 쓰는 방법은 다양하며, 모듈마다 읽기 및 쓰기 방법이 약간 다릅니다.

Excel을 읽고 쓰려면 xlrd 및 xlwt를 사용하세요.

Excel을 읽고 쓰려면 openpyxl을 사용하세요.

Pandas를 사용하여 Excel 읽기 및 쓰기

시연의 편의를 위해 새 데이터를 만들었습니다. 1. xlrd 및 xlwt를 사용하여 Excel을 읽고 씁니다(xlwt는 xlsx를 지원하지 않음)

먼저 타사 모듈을 설치합니다. xlrd 및 xlwt 다음과 같이 "pip install xlrd" 및 "pip install xlwt" 명령을 직접 입력하십시오(cmd→CD→ c: pythonscripts).

1. xlrd는 Excel을 읽습니다.

import xlrd
book = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print('表格总行数',nrows)
ncols = sheet1.ncols
print('表格总列数',ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行值',row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列值',col3_values)
cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value
print('第3行第3列的单元格的值：',cell_3_3)

실행 결과:

表格总行数 5
表格总列数 5
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']
第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']
第3行第3列的单元格的值： 3C

2.xlwt writes excel

주요 코드는 다음과 같습니다.

workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('test')
worksheet.write(0,0,'A1data')
workbook.save('excelwrite.xls')

프로그램이 실행된 후 새로운 excelwrite.xls 통합 문서를 만들고 텍스트 워크시트를 삽입하면 A1의 내용이 A1data입니다.

둘째, openpyxl을 사용하여 Excel을 읽고 쓸 수 있습니다. 참고로 이는 xlsx 유형의 Excel만 가능합니다. 설치하려면 "pip install openpyxl" 명령을 직접 입력하면 곧 설치가 완료됩니다.

엑셀 읽기:

import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]
print('第3行值',row3)
col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]
print('第3行值',col3)
cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value
print('第2行第3列值',cell_2_3)
max_row=worksheet.max_row
print('最大行',max_row)

실행 결과:

第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']
第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']
第2行第3列值 2C
最大行 5

엑셀 쓰기:

import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet=workbook.active
sheet['A1']='hi,wwu'
workbook.save('new.xlsx')

프로그램 실행 후 새로운.xls 워크북을 생성하고 A1의 내용은 hi,wwu입니다.

3. pandas를 사용하여 Excel 읽기

Pandas라는 이름은 패널 데이터와 Python 데이터 분석에서 유래되었습니다.

먼저 pandas 모듈을 설치해야 합니다. 상대적으로 pandas 모듈을 설치하는 것은 더 복잡합니다.

pip install pandas 설치 후 오류가 발생하면 이전 버전 설치를 고려할 수 있습니다. pip install pandas==0.22

pandas는 데이터 처리 패키지로, 자체적으로 read_csv(csv 읽기)와 같은 파일 읽기를 위한 많은 기능을 제공합니다. file), read_excel(엑셀 파일 읽기) 등 한 줄의 코드만 사용하여 파일을 읽을 수 있습니다.

Excel 읽기:

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)
print(df.head())

실행 결과:

1A 1B 1C 1D 1F
0 2A 2B 2C 2D 2F
1 3A 3B 3C 3D 3F
2 4A 4B 4C 4D 4F
3 5A 5B 5C 5D 5F

Excel 쓰기:

from pandas import DataFrame
data={
'name':['张三','李四','王五'],
'age':[11,12,13]
'sex':'男','女','男']
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel('new.xlsx")

프로그램 실행 후 new.xlsx 파일이 생성(또는 대체)되어 ​의 A1:D4 영역에 배치됩니다. ​sheet1 저장된 내용은 다음과 같습니다.

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