Python에서 이미지를 읽는 방법
방법 1: PIL에서 이미지 함수를 사용하세요. 이 함수는 배열 형식으로 읽히지 않습니다
이때 np.asarray(im) 또는 np.array() 함수를 사용해야 합니다
#🎜🎜 # 차이점은 np입니다. .array()는 깊은 복사본이고, np.asarray()는 얕은 복사본입니다.from PIL import Image import numpy as np I = Image.open('./cc_1.png') I.show() I.save('./save.png') I_array = np.array(I) print I_array.shape방법 2: matplotlib.pyplot을 plt로 사용하여 그림을 표시합니다
#🎜 🎜## mpimg로서의 matplotlib.image는 이미지를 읽는 데 사용됩니다
# 배열 형식으로 읽는 데 사용됩니다
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np I = mpimg.imread('./cc_1.png') print I.shape plt.imshow(I)
방법 3: opencv-python 인터페이스 사용
#cv2 .imread()도 배열 형식으로 읽어오지만 단일 채널 이미지라면 3채널 이미지를 읽어옵니다.
import cv2 I = cv2.imread('./cc_1.png') print I.shape
방법 4: 저는 일반적으로 좋아합니다 이미지 액세스를 위해 scipy 라이브러리를 사용하려면 사물을 행렬 형식으로 읽어서 (H, W, C) 형식으로 저장합니다.
import matplotlib.pyplot as plt from scipy import misc import scipy I = misc.imread('./cc_1.png') scipy.misc.imsave('./save1.png', I) plt.imshow(I) plt.show()
방법 5: skimage 라이브러리 사용
from skimage import io,data img=data.lena() io.imshow(img)# 🎜🎜#관련 추천: "#🎜 🎜#Python 튜토리얼
》
위 내용은 파이썬에서 이미지를 읽는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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