1. 플라스크
flask는 Python으로 작성된 경량 프레임워크로 웹 사이트나 웹 서비스를 구현하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 플라스크를 사용하여 인터페이스를 개발합니다.
flask를 먼저 설치한 후 참조해야 합니다. pip installFlask
Flask로 인터페이스를 개발하는 과정은 다음과 같습니다.
1. 서버를 정의합니다
server=flask.Flask(__name__) #__name__代表当前的python文件。把当前的python文件当做一个服务启动
2. 그런 다음 인터페이스 함수를 정의합니다. 인터페이스 함수와 인터페이스로 정의된 함수는 다음과 같습니다. 위에 추가됨:
@server.route('/index',methods=['get','post']) #第一个参数就是路径,第二个参数支持的请求方式,不写的话默认是get @server.route('/index',methods=['get','post'])#第一个参数就是路径,第二个参数支持的请求方式,不写的话默认是get def index(): res={'msg':'这是我开发的第一个借口','msg_code':0} return json.dumps(res,ensure_ascii=False)
3. 서버를 실행합니다.
server.run(port=7777,debug=True,host='0.0.0.0') #port可自定义填写。不要与机器上已占用的port冲突。 #debug=True,在代码进行修改后,程序会自动重新加载,不用再次运行。也就是运行一次即可,即使改动代码,也不需要重启服务 #host本地ip地址,写0.0.0.0,可以让其他人直接访问本机的ip。 #最终这个接口的访问地址就是 http://127.0.0.1/index ,get方法或者post方法都可。返回数据是json格式res内容
예:
import flask,json server=flask.Flask(__name__)#__name__代表当前的python文件。把当前的python文件当做一个服务启动 @server.route('/index',methods=['get','post'])#第一个参数就是路径,第二个参数支持的请求方式,不写的话默认是get def index(): res={'msg':'这是我开发的第一个借口','msg_code':0} return json.dumps(res,ensure_ascii=False) server.run(port=7777,debug=True,host='0.0.0.0')
인터페이스 액세스 중에 매개변수를 입력해야 하는 경우가 많습니다. 그런 다음 들어오는 매개 변수를 수락하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
username=flask.request.values.get('username')
예:
import flask,json server=flask.Flask(__name__)#__name__代表当前的python文件。把当前的python文件当做一个服务启动 @server.route('/reg',methods=['post'])#只有在函数前加上@server.route (),这个函数才是个接口,不是一般的函数 def reg(): username=flask.request.values.get('username') passwd=flask.request.values.get('passwd') if username and passwd: sql='select * from my_user where username="%s";'%username print(sql) if my_db(sql): res={'msg':'用户已存在','msg_code':2001} else: insert_sql='insert into my_user (username,passwd,is_admin) values ("%s","%s",0);'%(username,passwd) my_db(insert_sql) res={'msg':'注册成功','msg_code':0} else: res={'msg':'必填字段未填,请查看接口文档','msg_code':1001} #1001表示必填接口未填 return json.dumps(res,ensure_ascii=False) server.run(port=7777,debug=True,host='0.0.0.0') #端口不写默认是5000.debug=True表示改了代码后不用重启,会自动帮你重启.host写0.0.0.0,别人就可以通过ip访问接口。否则就是127.0.0.1
2. 쿠키 작업 처리
로그인 인터페이스를 만들 때 로컬에 쿠키를 추가한다고 가정합니다. , 인터페이스로 돌아가야 합니다. json 문자열에 대해 다음 작업을 수행합니다.
res = flask.make_response(json_res) #json_res是接口返回数据。然后对json_res在做操作,构造成返回结果的对象 res.set_cookie(key,session_id,3600) #最后的数字是cookie的失效时间。这样设置以后,在执行登录接口成功登录,则会同时在本地加入cookie。其中key和session_id的值根据实际情况定义
예:
@server.route('/login',methods=['get']) def login(): username = flask.request.values.get('username') pwd = flask.request.values.get('pwd') if username == 'zy' and pwd=='123456': session_id = tools.my_md5(username+time.strftime('%Y%m%d%H%M%S')) key = 'txz_session:%s'%username tools.op_redis(key,session_id,600) res = {'session_id':session_id,'error_code':0,'msg':'登录成功', 'login_time':time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') } #给用户返回的信息 json_res = json.dumps(res,ensure_ascii=False)#返回结果弄成json res = flask.make_response(json_res) #构造成返回结果的对象 res.set_cookie(key,session_id,3600) #最后的数字是cookie的失效时间。 return res
위 작업을 통해 쿠키를 로컬에 성공적으로 저장할 수 있습니다. 나중에 인터페이스에서 쿠키를 사용해야 하는 경우 다음 정보만 얻으면 됩니다.
cookies = 플라스크.request.cookies #모든 쿠키는 사전입니다. 그러면 사전을 통해 해당 쿠키를 얻어서 작업을 수행할 수 있습니다.
예: 예를 들어 일부 작업을 수행하려면 로그인이 필요합니다. 이때 로컬로 로그인할 때 쿠키에 포함된 내용과 서버에 있는 내용을 직접 비교할 수 있습니다. Login
@server.route('/posts') def posts(): cookies = flask.request.cookies #所有的cokies username = '' # session = ''#定义这两个变量是为了,在没有传cookie的时候用的。 for key,value in cookies.items(): if key.startswith('txz_session'): #判断cookie以txz_session开头的话,取到它 username = key session = value #调用接口的时候用户传过的seesion,从cookie里面取过来的 redis_session = tools.op_redis(username) #从redis里面获取到的的cookie if redis_session == session: #判断传过来的seeion和redis里面的session一样 title = f
관련 추천: "Python Tutorial"
위 내용은 파이썬 인터페이스를 작성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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