파이썬 데이터 분석을 위해 무엇을 배워야 할까요?
실제로 데이터 분석가의 기본 역량 요구 사항은 기업 간 큰 차이가 없으며, 이는 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
● SQL 데이터베이스 기본 운영, 기본 데이터 관리
● Excel/SQL 사용 능력 기본적인 데이터 분석 및 프리젠테이션을 위한
● 데이터 분석을 위한 스크립트 언어인 Python 또는 R을 사용할 수 있는 분
● 크롤러 등 외부 데이터를 얻을 수 있는 능력이 있는 분
● 기본적인 데이터 시각화 능력과 데이터 작성 능력이 있는 분 보고서
● 일반적으로 사용되는 데이터 마이닝 알고리즘 숙지: 주로 회귀 분석
두 번째는 데이터 분석 프로세스입니다. 일반적으로 데이터 분석 프로젝트는 "데이터 수집 - 데이터 저장 및 추출 - 데이터 전처리" 단계에 따라 구현될 수 있습니다. - 데이터 모델링 및 분석 - 데이터 시각화".
이 과정에 따라 각 부분에서 숙지해야 할 세분화된 지식 포인트는 다음과 같습니다.
효율적인 학습 경로는 무엇인가요? 데이터를 분석하는 과정입니다. 이 순서대로 단계별로 각 부분의 목표가 무엇인지, 어떤 지식 포인트를 배워야 하는지, 어떤 지식이 일시적으로 불필요한지 알게 될 것입니다.
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