Python(영국식 발음: /ˈpaɑɑɑːn/)은 Guido van Rossum이 만든 널리 사용되는 해석형 고급 프로그래밍 범용 프로그래밍 언어입니다. 첫 번째 버전은 1991년에 출시되었습니다. 이는 LISP의 개선(객체 지향과 같은 다른 프로그래밍 언어의 일부 장점 추가)으로 간주될 수 있습니다.
Python의 디자인 철학은 코드 가독성과 간결한 구문을 강조합니다(특히 중괄호나 키워드를 사용하는 대신 공백 들여쓰기를 사용하여 코드 블록을 나누는 것).
C++나 Java에 비해 Python을 사용하면 개발자가 더 적은 코드로 아이디어를 표현할 수 있습니다. 프로그램이 작든 크든 언어는 프로그램의 구조를 명확하고 모호하지 않게 만들려고 노력합니다.
Scheme, Ruby, Perl 및 Tcl과 같은 동적 유형 프로그래밍 언어와 마찬가지로 Python에는 동적 유형 시스템과 가비지 수집 기능이 있고 메모리 사용량을 자동으로 관리할 수 있으며 객체 지향, 명령형, 명령형을 포함한 여러 프로그래밍 패러다임을 지원합니다. 기능적 프로그래밍과 절차적 프로그래밍. 거대하고 광범위한 표준 라이브러리가 있습니다.
Python 인터프리터 자체는 거의 모든 운영 체제에서 실행될 수 있습니다. Python의 인터프리터 중 하나인 CPython은 C로 작성되었으며 현재 Python Software Foundation에서 관리하는 커뮤니티 중심의 무료 소프트웨어입니다.
Python은 완전한 객체 지향 언어입니다. 함수, 모듈, 숫자, 문자열은 모두 객체입니다. 그리고 상속, 오버로딩, 파생, 다중 상속을 완벽하게 지원하므로 소스 코드의 재사용성을 높이는 데 도움이 됩니다. Python은 오버로드된 연산자를 지원하므로 Python은 일반 디자인도 지원합니다. 전통적인 함수형 프로그래밍 언어인 Lisp에 비해 Python은 함수형 프로그래밍에 대해 제한된 지원만 제공합니다. Haskell 및 Standard ML과 유사한 기능적 프로그래밍 도구를 제공하는 두 가지 표준 라이브러리(functools, itertools)가 있습니다.
파이썬은 대략적으로 "스크립팅 언어"로 분류될 수 있지만 실제로 Zope, Mnet 및 BitTorrent, Google과 같은 일부 대규모 소프트웨어 개발 프로젝트에서 널리 사용됩니다.
Python 지지자들은 이를 고급 동적 프로그래밍 언어라고 부르는 것을 선호합니다. 그 이유는 "스크립팅 언어"는 일반적으로 쉘 스크립트, VBScript 및 기타 프로그래밍 언어와 같이 간단한 프로그래밍 작업만 수행하는 언어를 의미하기 때문입니다. 간단한 작업만 처리합니다. Python과 비교할 수 없습니다.
Python 자체는 확장 가능하도록 설계되었습니다. 모든 특징과 기능이 언어 핵심에 통합되는 것은 아닙니다. Python은 프로그래머가 쉽게 C, C++ 및 Cython을 사용하여 확장 모듈을 작성할 수 있도록 풍부한 API와 도구를 제공합니다. Python 컴파일러 자체는 스크립팅 언어가 필요한 다른 프로그램에 통합될 수도 있습니다.
따라서 많은 사람들이 Python을 "접착제 언어"로 사용합니다. Python을 사용하여 다른 언어로 작성된 프로그램을 통합하고 캡슐화합니다. Google 애플리케이션 서비스 엔진과 같은 Google 내의 많은 프로젝트에서는 C++를 사용하여 매우 높은 성능 요구 사항이 있는 부분을 작성한 다음 Python 또는 Java/Go를 사용하여 해당 모듈을 호출합니다.
'파이썬 기술 매뉴얼'의 저자 알렉스 마텔리(Alex Martelli)는 "말하기 어렵지만 2004년에 이미 구글 내부적으로 파이썬이 사용됐다"며 "구글은 파이썬 전문가를 많이 영입했지만 그 전에도 파이썬을 사용하기로 결정했다"고 말했다. 가능한 한 Python을 사용하고, 하드웨어 제어 시에는 C++를 사용하고, 빠른 개발을 위해서는 Python을 사용하는 것입니다. "
Python의 디자인 철학은 "우아함", "명확함", "단순함"입니다. Python 개발자의 철학은 "한 가지 일을 하려면 한 가지 방법을 사용하는 것이 바람직하다"는 것이므로 개인 스타일이 분명한 다른 언어와는 매우 다릅니다. Python 언어를 설계할 때 여러 선택 사항에 직면하면 Python 개발자는 일반적으로 화려한 구문을 거부하고 명확하게 모호함이 없거나 거의 없는 구문을 선택합니다. 이러한 지침을 "Python Maxims"라고 합니다. 전체 목록을 얻으려면 Python 인터프리터 내에서 import this를 실행하세요.
관련 추천: "Python Tutorial"
위 내용은 파이썬은 어떤 프로그래밍 언어인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

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