Python은 해석형 언어이지만 설계 초기부터 객체 지향 언어였습니다. Python의 경우 모든 것이 객체입니다. 그렇기 때문에 Python에서는 클래스와 객체를 만드는 것이 매우 쉽습니다. 물론 프로세스 지향 또는 함수 지향 작성에 익숙하다면 Python에서는 엄격한 제한을 두지 않는 것도 가능합니다.
파이썬의 객체지향 특징은 다음과 같습니다.
Encapsulation
객체지향 프로그래밍에서 객체(Object)라는 용어는 기본적으로 데이터(속성)와 접근할 수 있는 일련의 함수로 간주할 수 있습니다. 이러한 데이터를 조작합니다. 전통적인 의미에서 "프로그램 = 데이터 구조 + 알고리즘"은 캡슐화되고 "은폐"되며 "프로그램 = 객체 + 메시지"로 단순화됩니다. 객체는 클래스의 인스턴스이며 클래스의 추상화는 캡슐화되어야 합니다. 캡슐화를 사용하면 호출자가 개체 구성 방식에 신경 쓰지 않고 개체를 직접 사용할 수 있습니다.
상속
클래스 상속:
상속의 직접적인 느낌은 코드를 재사용하는 행위라는 점입니다. 상속은 일반 클래스를 기반으로 특수 클래스 개체를 설정하는 것으로 이해될 수 있습니다. 하위 클래스는 상속받은 상위 클래스와 IS-A 관계를 갖습니다.
다중 상속:
C#과 달리 Python은 다중 클래스 상속을 지원합니다(C#은 여러 인터페이스에서 상속할 수 있지만 최대 하나의 클래스). 다중 상속 메커니즘은 때때로 유용하지만 상황을 쉽게 복잡하게 만들 수 있습니다.
다형성
다형성은 동일한 작업이 다른 개체에 사용될 수 있지만 결과가 여러 형태로 나타날 수 있음을 의미합니다. Python에서 다형성은 객체가 어떤 유형인지 모르지만 무언가를 수행하기 위해 객체가 필요할 때마다 사용됩니다. 메서드는 다형성이 있고 연산자도 마찬가지입니다.
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위 내용은 파이썬이 객체지향적인 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

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