Matplotlib는 매우 뛰어난 Python 2D 그리기 라이브러리입니다. 데이터가 형식을 준수하는 한 Matplotlib에서는 꺾은선형 차트, 히스토그램, 분산형 차트 등 다양한 고품질 데이터 차트를 쉽게 만들 수 있습니다.
Matplotlib 패키지를 설치하는 것은 다른 Python 패키지를 설치하는 것과 다르지 않습니다. pip를 사용하여 설치할 수도 있습니다.
명령줄 창을 시작하고 명령줄 창에 다음 명령을 입력하세요. (권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)
pip install matplotlib
위 명령은 최신 버전의 Matplotlib 패키지를 자동으로 설치합니다. 위 명령을 실행하면 프로그램이 먼저 Matplotlib 패키지를 다운로드한 다음 Matplotlib 패키지가 성공적으로 설치되었다는 메시지를 표시하는 것을 볼 수 있습니다.
Installing collected packages: matplotlib Successfully installed matplotlib-2.2.3
명령줄 창에 pip 명령을 찾을 수 없다는 메시지가 표시되면 다음을 수행할 수도 있습니다. Python 명령을 통해 pip 모듈을 실행하여 Matplotlib Bag을 설치합니다.
예를 들어 다음 명령을 통해 Matplotlib 패키지를 설치합니다.
python -m pip install matplotlib
Matplotlib 패키지를 성공적으로 설치한 후 pydoc을 통해 Matplotlib 패키지의 설명서를 볼 수 있습니다. 명령줄 창에 다음 명령을 입력하세요.
python -m pydoc -p 8899
위 명령을 실행한 후 브라우저를 열어 http://localhost:8899/ 페이지를 확인하세요. libsite-packages 아래에서 Matplotlib 패키지의 문서를 볼 수 있습니다. 그림에 표시된 것과 같은 Python 설치 디렉터리입니다.
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위 내용은 Python에 matplotlib를 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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