OpenCV 및 Python 환경을 구축하는 방법
- (*-*)浩원래의
- 2019-06-29 10:42:292572검색
오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리.OpenCV는 1999년 Intel에 의해 구축되었으며 현재는 Willow Garage에 의해 구동됩니다. OpenCV는 BSD 라이선스(오픈 소스)에 따라 출시된 크로스 플랫폼 컴퓨터 비전 라이브러리이며 Linux, Windows 및 MacOS 운영 체제에서 실행할 수 있습니다. 가볍고 효율적입니다. 일련의 C 함수와 소수의 C++ 클래스로 구성됩니다. 또한 Python, Ruby, MATLAB 및 기타 언어로 인터페이스를 제공하고 이미지 처리 및 컴퓨터 비전에서 많은 공통 알고리즘을 구현합니다. 최신 버전은 2016년 1월 29일에 출시된 3.1입니다.
간단히 말하면, openCV를 통해 컴퓨터 이미지 및 영상 편집이 가능합니다. 이미지 인식, 동작 추적, 머신 비전 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.
모든 것이 준비되면 관리자 권한으로 cmd 또는 PowerShell을 실행하세요. 다음 명령을 순서대로 입력하세요: (추천 학습: Python 비디오 튜토리얼)
pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python
opencv 환경이 완성되었습니다. 이렇게 간단합니다. numpy, Matplotlib, opencv-python 세 가지 패키지만 있으면 빠르고 쉽게 다운로드할 수 있습니다. 다운로드 중에 오류나 오류가 발생하면 명령을 다시 입력하기만 하면 됩니다.
Test
#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows()
위 스크립트를 실행해 보세요. 테스트 이미지가 표시되면 환경이 성공적으로 설정된 것입니다.
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