1. Redis는 왜 단일 스레드인가요?
Redis는 메모리 기반 작업이기 때문에 CPU는 Redis의 병목 현상이 아닙니다. Redis의 병목 현상은 머신 메모리의 크기나 네트워크 대역폭일 가능성이 높습니다. 싱글 스레딩은 구현하기 쉽고 CPU에 병목 현상이 발생하지 않으므로 싱글 스레딩 솔루션을 채택하는 것이 논리적입니다.
2. 자세한 이유:
1. 다양한 잠금의 성능 소모가 필요하지 않습니다.
Redis의 데이터 구조는 모두 단순한 Key-Value가 아닙니다. 목록, 해시 및 기타 복잡한 구조뿐만 아니라 이러한 구조는 긴 목록 뒤에 요소를 추가하거나 해시 개체에서
을 추가하거나 삭제하는 등 매우 세분화된 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 작업에는 많은 잠금을 추가해야 하므로 동기화 오버헤드가 크게 증가할 수 있습니다.
간단히 말하면, 단일 스레드의 경우 다양한 잠금 문제를 고려할 필요가 없으며 잠금 작업이 발생하지 않으며 교착 상태로 인한 성능 소모도 없습니다.
2. 단일 스레드 다중 프로세스 클러스터 솔루션
단일 스레드의 성능은 실제로 매우 강력하며, 각 코어의 효율성도 매우 높습니다. 스레딩은 당연히 단일 스레딩보다 더 많은 이점을 가질 수 있지만 오늘날의 컴퓨팅 환경에서는 단일 시스템 다중 스레딩의 상한도 종종 요구 사항을 충족하지 못하는 경우가 많습니다. 다중 서버 클러스터링 솔루션입니다. . 멀티스레딩 기술은 아직 이러한 솔루션에 사용되지 않습니다.
3. CPU 소비
단일 스레드를 사용하면 불필요한 컨텍스트 전환 및 경쟁 조건이 방지되며, CPU를 소비하는 여러 프로세스나 스레드로 인한 전환이 없습니다.
하지만 CPU가 Redis의 병목 현상을 일으키거나 서버의 다른 CUP 코어가 유휴 상태가 되는 것을 원하지 않는다면 어떻게 해야 할까요?
Redis 프로세스를 여러 개 더 시작하는 것을 고려할 수 있습니다. Redis는 관계형 데이터베이스가 아닌 키-값 데이터베이스이며 데이터 간에 제약이 없습니다. 클라이언트가 어떤 Redis 프로세스에 어떤 키가 배치되어 있는지 알고 있는 한 괜찮습니다.
3. Redis 싱글 스레드의 장점과 단점
1. 싱글 프로세스와 싱글 스레드의 장점
코드가 더 명확해지고 처리 로직도 좋아졌습니다. 더 간단해요 #🎜🎜 #
다양한 잠금 문제를 고려할 필요가 없고 잠금 및 해제 작업이 없으며 교착 상태로 인한 성능 소모가 없습니다 없습니다 멀티 프로세스 또는 멀티 스레딩 문제 전환은 CPU를 소모합니다2. 단일 프로세스 및 단일 스레드의 단점멀티 코어 CPU 성능을 최대한 발휘할 수는 없지만 단일 머신에서 여러 Redis 인스턴스를 열면 개선될 수 있습니다.Redis 관련 지식을 더 보려면
Redis 사용 튜토리얼 열을 방문하세요!
위 내용은 Redis가 단일 스레드인 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.


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