Python이 시작하기 위한 프로그래밍 기초가 없는 사람들에게 매우 적합하다는 것은 매우 분명합니다!
현재 가장 일반적으로 사용되는 것: 풀 스택 개발, 데이터 분석, 운영 및 유지 관리 개발 오늘은 이 세 가지 핵심 위치를 사용하여 Python을 학습하고 더 나아가기 전에 결과를 얻을 수 있기를 바랍니다. .
많은 분들이 파이썬을 배우면 무엇을 할 수 있는지 궁금해 하십니다.
당신은 Python을 접해 본 적이 없고 프로그래밍이 무엇인지 모르기 때문에 프로그래밍에서 프로젝트 이름은 언급하지 않겠습니다...
당신이 이해할 수 있는 간단한 것을 말씀드리겠습니다:
1. 일정과 파일! 기존 GTD 도구가 너무 약하고, 문서 분류 및 정렬 프로그램이 너무 약하다고 느낄 수 있습니다. 그러면 Python을 사용하여 관리 프로그램을 직접 만들 수 있습니다.
2. 나만의 웹사이트를 만들 수 있습니다! 기존 포럼 프로그램이 너무 약하다고 느끼실 수도 있고, 블로그 프로그램이 너무 약하다고 느끼실 수도 있고, 특별한 웹사이트를 만들고 싶은 경우에는 Python을 사용하시면 됩니다.
3. 비공개 소스 프로그램은 수정이 가능합니다! Python은 해커가 선호하는 도구입니다. 기본적으로 C 프로그램과의 완벽한 상호 운용성을 지원하며 바이너리 실행 프로그램을 연구하고 수정하는 데 탁월한 도구입니다.
4. 악성 데이터 파일을 생성할 수 있습니다! 또한 공격받은 컴퓨터에서 코드를 실행하기 위해 비정상적인 데이터를 사용하는 데이터 파일(Word 문서, PDF 파일, 오디오 및 비디오 파일 등)의 생성을 용이하게 하는 테스트 도구로 사용할 수도 있습니다.
5. 제2외국어를 배울 수 있어요! 음, Python을 소개로 사용할 수 있으며 이는 제2외국어를 배우는 데 도움이 될 것입니다.
몇 가지 예를 들었습니다. 간단히 말해서, Python은 범용 프로그래밍 언어이며, 역시 매우 일반적인 Java보다 웹사이트를 만드는 데 더 적합합니다. 따라서 일반 프로그래밍 언어가 할 수 있는 모든 것은 Python이 할 수 있습니다.
위 내용은 Python 언어를 배우려면 어떤 기초가 필요합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기


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