Python 개발 소프트웨어는 용도에 따라 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 하나는 Python 코드 편집기이고 다른 하나는 Python 통합 개발 도구입니다. 두 가지를 결합하면 Python 개발자의 프로그래밍 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 Python 코드 편집기와 Python 통합 개발 도구입니다.
1. Python 코드 편집기
1. Sublime Text
Sublime Text는 Python 코드 편집을 지원하고 모든 플랫폼과 호환되며 문법 및 편집 기능을 확장하는 풍부한 플러그인을 포함하는 매우 인기 있는 코드 편집기입니다. , 빠르고 컴팩트하며 호환성이 뛰어나 프로그래머들 사이에서 매우 인기가 있습니다!
2. Vim
Vim은 텍스트 보기와 텍스트 편집을 분리하는 모델 편집기입니다. VIM은 확장 가능한 모델 및 내부 코드 구성을 포함하여 다양한 Python 개발에 사용할 수 있습니다. 작업!
3. Atom
Atom은 "21세기 해킹 가능한 텍스트 편집기"로 알려져 있으며 세련된 인터페이스, 파일 시스템 브라우저 및 확장 시장을 갖추고 있으며 런타임에 설치됩니다. 확장 플러그인은 Python 언어를 지원합니다!
4. GNU Emacs
GNU Emacs는 모든 플랫폼과 호환되는 평생 무료 코드 편집기입니다. 강력한 Lisp 프로그래밍 언어를 사용하여 사용자 정의되었으며 Python 개발을 위한 다양한 사용자 정의 스크립트를 제공합니다. 사용자 정의되고 자동으로 기록되는 실시간 디스플레이 편집기는 항상 UNIX에 있었습니다.
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code는 Linux, Mac OS X 및 Windows 플랫폼과 호환되는 모든 기능을 갖춘 코드 편집기로, 확장 가능하며 거의 모든 작업에 대해 구성할 수 있습니다. Studio Code에서 플러그인을 설치하려면 버튼을 빠르게 클릭하기만 하면 성공적으로 설치되며 Python 설치 및 라이브러리가 자동으로 인식됩니다.
2. Python 통합 개발 환경
1. PyCharm
PyCharm은 Python 전용으로 모든 기능을 갖춘 통합 개발 환경입니다. 또한 PyCharm은 Windows 및 Windows에서 사용할 수 있습니다. Mac OS는 X 시스템과 Linux 시스템 모두에서 빠른 설치 및 사용을 지원합니다.
PyCharm은 Python 개발 환경을 직접 지원합니다. PyCharm에서 직접 Python 프로그램을 실행하고 디버그할 수도 있으며, 많은 편의성과 지원 커뮤니티도 제공됩니다. 빠르게 배우고 사용해보세요!
2. Eclipse + PyDev
PyDev는 Python 디버깅, 코드 완성 및 대화형 Python 콘솔을 지원하는 플러그인입니다. Eclipse에서 "도움말"을 선택하면 매우 편리합니다. Eclipse ""Eclipse Marketplace"를 클릭한 다음 PyDev를 검색하고 설치를 클릭한 후 필요한 경우 Eclipse를 다시 시작하세요. 숙련된 Eclipse 개발자라면 PyDev를 쉽게 사용할 수 있습니다!
3. Visual Studio
Visual Studio는 무료 및 유료 버전을 제공하고 다양한 플랫폼의 개발을 지원할 수 있으며 자체 확장 플러그인 시장이 제공되는 모든 기능을 갖춘 통합 개발 플랫폼입니다. Python 프로그래밍은 Visual Studio에서 수행할 수 있으며 Python IntelliSense, 디버깅 및 기타 도구는 Visual Studio가 Linux 플랫폼을 지원하지 않는다는 점에 유의할 가치가 있습니다.
4. Spyder
Spyder는 Anaconda 패키지 관리자 배포판에 최적화된 오픈 소스 Python 통합 개발 환경입니다. 강력한 구문 강조 기능과 Python 코드 완성 기능, 통합 파일 브라우저를 갖춘 코드 편집기입니다. 또한 다른 Python 편집 환경에서는 사용할 수 없는 가변 브라우저 기능도 갖추고 있어 Python을 사용하는 데이터 과학자에게 매우 적합합니다.
5. Thonny
Thonny는 모든 주류 플랫폼에 적용 가능한 통합 개발 환경입니다. 기본적으로 Thonny는 번들 Python 버전과 함께 설치되므로 초보자가 사용하기에 매우 편리합니다.
참고: 초보자는 Python 소프트웨어를 직접 다운로드하여 설치하면 안 됩니다. 설치가 매우 번거롭습니다. 또한 나중에 다양한 라이브러리를 설치해야 합니다. Python 통합 버전인 Anaconda를 직접 설치하는 것이 더 쉽고 편리합니다. 이미 인공지능을 위한 다양한 라이브러리를 통합했습니다. 그것만으로도 충분합니다.
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위 내용은 파이썬을 배우려면 어떤 소프트웨어를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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