컴퓨터 cmd에서 Python을 시작할 수 없습니다. Python 설치 시 환경 변수가 구성되지 않았기 때문일 수 있습니다. cmd에서 Python의 설치 경로를 찾을 수 없으므로 cmd에서 Python을 시작할 수 없습니다. 시스템 변수 경로 뒤에 Python 설치 경로를 추가하면 됩니다.
설정 단계는 다음과 같습니다.
1. 먼저 바탕 화면에서 "컴퓨터"를 찾아 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "속성"을 찾거나, win 키를 누르고 "컴퓨터"를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "속성"을 찾습니다. 아래 그림과 같이:
2. 다음으로 "속성"을 클릭한 후 아래 그림과 같이 인터페이스로 들어가서 "고급 시스템 설정"
"고급 시스템 설정"을 클릭한 후 아래 그림과 같이 시스템 속성 상자가 나타납니다. 팝업 상자의 "고급"에서 "환경 변수"를 선택합니다
"환경 변수"를 클릭한 후 다음으로 "시스템 변수"의 경로 뒤에 Python 설치 경로를 추가해야 합니다. 참고: 경로 뒤에 영문 ";"과 설치 경로를 추가하세요.
이전 단계를 확인한 후 단축키 win+R을 사용하여 cmd를 입력하여 Python을 확인할 수 있습니다. 검은색 상자에 python을 입력하면 Python 버전 번호가 3.7인 것을 볼 수 있습니다. 아래 그림과 같습니다.
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위 내용은 컴퓨터가 cmd에서 Python을 입력할 수 없는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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